入門 統計的因果推論

Ｐｅａｒｌ，Ｊｕｄｅａ/Ｇｌｙｍｏｕｒ，Ｍａｄｅｌｙｎ/Ｊｅｗｅｌｌ，Ｎｉｃｈｏｌａｓ Ｐ．【著】/落海 浩【訳】

朝倉書店（2019/08発売）

• サイズ A5判／ページ数 183p／高さ 22cm
• 商品コード 9784254122411
• NDC分類 417
• Cコード C3041

目次

１　序論：統計モデルと因果モデル（なぜ因果を学ぶのか；Ｓｉｍｐｓｏｎのパラドックス　ほか）
２　グラフィカルモデルとその応用（モデルとデータの関係；連鎖経路と分岐経路　ほか）
３　介入効果（介入；調整　ほか）
４　反事実とその応用（反事実；反事実の定義と計算　ほか）

著者等紹介

Ｐｅａｒｌ，Ｊｕｄｅａ［ＰＥＡＲＬ，ＪＵＤＥＡ］ ［Ｐｅａｒｌ，Ｊｕｄｅａ］
カリフォルニア大学ロサンゼルス校（ＵＣＬＡ）のコンピュータサイエンス・統計学教授。ＵＣＬＡ認知システム研究室のディレクターであり、人工知能・因果推論・科学哲学を研究している。Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃａｕｓａｌ　Ｉｎｆｅｒｅｎｃｅの共同創刊者、編集者でもあり、関連分野で３冊の重要図書を執筆している。最新刊のＣａｕｓａｌｉｔｙ：Ｍｏｄｅｌｓ，Ｒｅａｓｏｎｉｎｇ，ａｎｄ　Ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ（Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ，２０００，２００９）では現代の因果分析で使用される手法が多数紹介されており、この本はＬＳＥのラカトシュ賞を受賞し、９０００を超える文献に引用された。また全米科学アカデミー・技術アカデミーのメンバーであり、アメリカ人工知能学会の設立フェローである。確率論的・因果的推論への重要な貢献により、テクニオン（イスラエル工科大学）のハーベイ賞やＡＣＭチューリング賞をはじめとする多くの賞に輝いている

Ｇｌｙｍｏｕｒ，Ｍａｄｅｌｙｎ［ＧＬＹＭＯＵＲ，ＭＡＤＥＬＹＮ］ ［Ｇｌｙｍｏｕｒ，Ｍａｄｅｌｙｎ］
カーネギーメロン大学のデータアナリスト。ＵＣＬＡ認知システム研究室のサイエンスライター・編集者でもある

Ｊｅｗｅｌｌ，Ｎｉｃｈｏｌａｓ　Ｐ．［ＪＥＷＥＬＬ，ＮＩＣＨＯＬＡＳ　Ｐ．］ ［Ｊｅｗｅｌｌ，Ｎｉｃｈｏｌａｓ　Ｐ．］
カリフォルニア大学バークレー校の生物統計学・統計学教授。１９８１年の着任以来さまざまな研究職・管理職を歴任し、特に１９９４年から２０００年までは副学長を務めた。また、エジンバラ大学・オックスフォード大学・ロンドン大学衛生熱帯医学大学院・京都大学でも教鞭をとった。２００７年にはイタリアのロックフェラー財団ベラージオ研究センターのフェローであった。また、アメリカ統計学会（ＡＳＡ）・アメリカ数理統計学会（ＩＭＳ）・アメリカ科学振興協会（ＡＡＡＳ）のフェローでもある。過去にスネデカー賞およびハーバード大学のマービン・ゼレン統計科学リーダーシップ賞を受賞している。現在ｔｈｅ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ａｍｅｒｉｃａｎ　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ―Ｔｈｅｏｒｙ　＆　Ｍｅｔｈｏｄｓの編集者であり、ＡＡＡＳの統計部門の議長を務めている。感染症・慢性疾患疫学への統計的方法の適用、薬物安全性の評価、生存時間分析、および人権についての研究を行っている

落海浩［オチウミヒロシ］
１９６６年山口県に生まれる。２００８年南カリフォルニア大学経営学大学院博士課程修了。現在、南カリフォルニア大学経営学大学院准教授。Ｐｈ．Ｄ．（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[オザマチ]

まだ消化しきれていない部分があるが、一読した印象としては読みやすい。

2021/09/26

[shin_ash]

統計的因果推論といえば、パールとルービンの二つの流れがあり、"パールは難解"との噂から何となく様子見していたがパールが入門書を書いたと言うことで読んでみた。難解な論理であるものの、比較的平易に書かれており理解できたとは言えなくとも随分と見通しが良くなった。あとがき的な参考文献の項でも触れていたが、パールが難解とされるのは代数的(純数学的？)ではなくグラフを持ち出しそこに因果の仮定を置くと言う"数学的"ではない仮定を置いている点の様だ。また、確率・統計の言葉で"統計では無い因果"を語る所も難解な部分だろう。

2019/12/28

[シエナ]

とても理解しやすくて良い本 例題などはまだ解けていないのでまた今度再読予定

2023/10/01

[はやと]

因果推論・探索の勉強しようと思って手にした本。結論としては、とても良かったと思うが本の前半で統計の基礎は触れているが、やはり不十分だと感じた。他の人に勧める場合は、一般的な統計学入門を読んでからの方が理解が早いと伝えたいと思う。 因果推論については、とても丁寧な説明されており比較的理解しやすかった。特に数式と行なっていることの日本語の説明がセットで出てくる箇所が多かったが読みやすかった。 他に出ている因果推論・探索の本についても読んで比較検討したい。

2021/02/22