目次
1 統計学と機械学習
2 ベイズ統計と機械学習のための確率入門
3 ベイズ推定入門
4 二項分布とその仲間たち
5 共役事前分布
6 EMアルゴリズム
7 変分ベイズ
8 マルコフ連鎖モンテカルロ法
9 変分オートエンコーダ
著者等紹介
手塚太郎[テズカタロウ]
1978年東京都に生まれる。2005年京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了。現在、筑波大学図書館情報メディア系准教授、人工知能科学センター研究員(機械学習分野)。博士(情報学)。情報処理学会、電子情報通信学会、ACM等会員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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