出版社内容情報
主要なアルゴリズムの論理的基礎から実装まで平易に解説。二値分類／木モデル／確率モデル／他
竹村彰通［タケムラ アキミチ］
滋賀大・東京大学名誉教授
目次
プロローグ：機械学習サンプラー
機械学習の三大要素
二値分類および関連するタスク
二値分類を超えて
概念学習
木モデル
ルールモデル
線形モデル
距離ベースのモデル
確率モデル
特徴量
モデルアンサンブル
機械学習実験
エピローグ
著者等紹介
竹村彰通［タケムラアキミチ］
１９５２年東京都に生まれる。１９８２年スタンフォード大学統計学科Ｐｈ．Ｄ。現在、滋賀大学データサイエンス教育研究センター長（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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