出版社内容情報
基礎から応用まで解説。〔内容〕基本統計量／高精度初等関数／乱数／多項式／行列／複素数演算／補間と近似／数値微分と数値積分／代数方程式の根／連立１次方程式／固有値と固有ベクトル／常微分方程式／時系列データの処理
【目次】
1. 基本統計量
1.1 平均値と中央値
1.2 度数分布の散らばり
1.3 相関
2. 高精度初等関数
2.1 指数関数（ex）
2.2 対数関数（loglex）
2.3 三角関数（sin(X)，cos(X))
2.4 その他の関数
3. 乱数
4. 多項式
4.1 多項式の計算
4.2 多項式の乗算
4.3 ルジャンドルの多項式（PN(x)）
4.4 チェビシェフの多項式（TN(x)）
4.5 ラゲールの多項式（LN(x)）
4.6 エルミートの多項式（HN(x)）
5. 行列
5.1 行列のスカラー倍
5.2 行列の和と差
5.3 行列の転置
5.4 行列の積
5.5 いろいろな行列
5.6 行列式
5.7 逆行列
5.8 複素数を含んだ行列
6. 複素数演算
7. 補間と近似
7.1 ラグランジュの補間法
7.2 スプラインの補間法
7.3 最小２乗近似法
8. 数値微分と数値積分
8.1 数値微分
8.2 数値積分
9. 代数方程式の根
9.1 DKA法
9.2 その他の方法
10. 連立１次方程式
10.1 LU分解
10.2 帯行列の解法
10.3 複素係数のガウス消去法
11. 固有値と固有ベクトル
11.1 固有値と固有ベクトル
11.2 実対称行列に対するハウスホルダ変換
11.3 非対称行列に対するハウスホルダ変換
11.4 固有ベクトルの計算
12. 常微分方程式
12.1 ルンゲークッタ法
12.2 RKF 45
12.3 高階微分方程式の解法
12.4 きざみ幅の自動調節
13. 時系列データの処理
13.1 平滑化
13.2 FFT
13.3 相関
13.4 MEM
14. 特殊関数
15. 参考文献
16. 索 引
17. 付 録 TURBO Cを使用する場合の注意
目次
１．基本演算（基本統計量；高精度初等関数；乱数；多項式；行列；複素数演算）
２．数値計算（補間と近似；数値微分と数値積分；代数方程式の根；連立１次方程式；固有値と固有ベクトル；常微分方程式）
３．科学技術計算（時系列データの処理；特殊関数）
