出版社内容情報
本文中の具体例についてフローチャートとプログラムを数多く活用し，読者がパソコンを使って実際的に統計処理できるよう解説。〔内容〕確率と乱数／正規分布／平均／推定／分散／相関係数／回帰分析／検定／ノンパラメトリック検定／時系列
【目次】
1. 確率と乱数
1.1 乱数列
1.2 確率
1.3 確率の性質
1.4 二項分布とシミュレーション実験
1.5 一様分布と一様乱数の生成
1.6 シミュレーション実験の応用
1.7 演習問題
2. 正規分布
2.1 正規分布と正規乱数
2.2 正規分布とシミュレーション
2.3 正規分布の上側確率のパーセント点
2.4 演習問題
3. 平均
3.1 正規分布の平均の分布
3.2 非正規分布の平均の分布
3.3 演習問題
4. 推定
4.1 最尤法
4.2 平均値の区間推定（分散σ2 既知）
4.3 平均値の区間推定（分散σ2 未知）
4.4 演習問題
5. 分散
5.1 散らばりの尺度
5.2 X2分布
5.3 分散の区間推定
5.4 分散比の区間推定
5.5 演習問題
6. 相関係数
6.1 相関係数
6.2 ２変量正規分布
6.3 相関係数の分布
6.4 相関係数の近似分布
6.5 演習問題
7. 回帰分析
7.1 回帰係数
7.2 回帰係数の分布
7.3 回帰係数の信頼区間
7.4 ２変数の回帰式
7.5 演習問題
8. 検定
8.1 検定の考え方
8.2 検定統計量について
8.3 ２標本の検定
8.4 分割表の検定
8.5 演習問題
9. ノンパラメトリック検定
9.1 ウィルコクソン検定
9.2 コルモゴロフ-スミルノフ検定
9.3 アンサリ-ブラッドレイ検定
9.4 ラページ検定
9.5 演習問題
10. 時系列
10.1 確率過程とは
10.2 自己回帰モデル
10.3 平均の推定
10.4 移動平均
10.5 演習問題
11. 応用編
11.1 プログラムの内容
11.2 プログラムをよむ前に
11.3 フローチャートとプログラムリスト
12. 付 録
13. 付 表
14. 参考文献
15. 索 引
