データ科学のための微分積分・線形代数―MATLABで体験する数学基礎

個数:

データ科学のための微分積分・線形代数―MATLABで体験する数学基礎

  • ウェブストアに1冊在庫がございます。(2022年08月17日 13時18分現在)
    通常、ご注文翌日~2日後に出荷されます。
  • 出荷予定日とご注意事項
    ※上記を必ずご確認ください

    【ご注意事項】 ※必ずお読みください
    ◆在庫数は刻々と変動しており、ご注文手続き中に減ることもございます。
    ◆在庫数以上の数量をご注文の場合には、超過した分はお取り寄せとなり日数がかかります。入手できないこともございます。
    ◆事情により出荷が遅れる場合がございます。
    ◆お届け日のご指定は承っておりません。
    ◆「帯」はお付けできない場合がございます。
    ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
    ◆特に表記のない限り特典はありません。
  • ●店舗受取サービス(送料無料)もご利用いただけます。
    ご注文ステップ「お届け先情報設定」にてお受け取り店をご指定ください。尚、受取店舗限定の特典はお付けできません。詳細はこちら
  • サイズ A5判/ページ数 285p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784130624626
  • NDC分類 413.3
  • Cコード C3041

出版社内容情報

パソコンで数学を理解しよう! 近年,社会全体で,統計解析や通信などのデータサイエンスが,重要な手段となっている.その基礎となる数学の基礎「微分積分」「線形代数」を,MATLABで学ぶ書.将来役に立つスキルを身につけ,数学を体験してみよう.

内容説明

数学を道具として使いこなすために。重要性が高まるデータ科学を理解したいすべての分野の人たちのための「数学を体験する」入門書。数値解析ソフトウェア・MATLABを使い、「実験的方法」で数学の基礎を身につける。

目次

第1部 微分積分(序―数と初等関数;数列と級数;1変数関数とその微分;1変数関数の積分;常微分方程式;2変数関数の微分;2変数関数の積分;最適化法)
第2部 線形代数(線形写像と行列;連立1次方程式の求解と行列式;固有値と固有ベクトル;行列の分解;対角化の応用―2次形式;特異値分解;共分散行列と主成分分析)
付録 MATLAB入門

著者等紹介

藤原毅夫[フジワラタケオ]
東京大学数理・情報教育研究センター特任教授、東京大学名誉教授。工学博士。1944年生まれ。1967年東京大学工学部卒業。東京大学助手、筑波大学助教授、東京大学助教授を経て、1990年、東京大学大学院工学系研究科教授。2007年、東京大学を定年退職、その後、東京大学大学総合教育研究センター特任教授、2017年より現職

藤堂眞治[トウドウシンジ]
東京大学大学院理学系研究科物理学専攻教授。博士(理学)。1968年生まれ。1991年東京大学理学部卒業。東京大学物性研究所助手、スイス連邦工科大学博士研究員、東京大学大学院工学系研究科講師、東京大学大学院理学系研究科准教授などを経て、2018年より現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。