ExcelとPythonで実践する金融データ分析入門

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ExcelとPythonで実践する金融データ分析入門

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  • サイズ A5判/ページ数 240p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784065433812
  • NDC分類 338.01
  • Cコード C3033

出版社内容情報

《現実さながらのサンプル金融データで学ぶ》

手を動かして分析しながら、投資・運用の理論を学ぶ!
基本的な操作から、ポートフォリオ最適化、戦略評価まで。
経済・経営を学ぶ学生や、投資・運用を始めたばかりの方におすすめ!

《目次》
 第1章 ファイナンス理論とデータ分析

第1部 Excelを用いた金融データ分析
 第2章 Excelの基本
 第3章 リターンとリスク
 第4章 平均・分散モデルと数理最適化
 第5章 CAPMと回帰分析

第2部 Pythonを用いた金融データ分析
 第6章 Pythonの基本
 第7章 ファクター効果の計測
 第8章 Fama-Frenchモデル
 第9章 クオンツ運用の基礎
 第10章 スマートベータ
 第11章 バックテスト


【目次】

第1章 ファイナンス理論とデータ分析

第1部 Excelを用いた金融データ分析
 第2章 Excelの基本
 第3章 リターンとリスク
 第4章 平均・分散モデルと数理最適化
 第5章 CAPMと回帰分析

第2部 Pythonを用いた金融データ分析
 第6章 Pythonの基本
 第7章 ファクター効果の計測
 第8章 Fama-Frenchモデル
 第9章 クオンツ運用の基礎
 第10章 スマートベータ
 第11章 バックテスト

内容説明

分析しながら、投資・運用の理論を学ぶ。金融市場を再現した、現実さながらのサンプルデータ付き!

目次

ファイナンス理論とデータ分析
第1部 Excelを用いた金融データ分析(Excelの基本;リターンとリスク;平均・分散モデルと数理最適化;CAPMと回帰分析)
第2部 Pythonを用いた金融データ分析(Pythonの基本;ファクター効果の計測;Fama‐Frenchモデル;クオンツ運用の基礎;スマートベータ;バックテスト)

著者等紹介

山本零[ヤマモトレイ]
博士(工学)。慶應義塾大学理工学部教授。2004年中央大学大学院理工学研究科経営システム工学専攻修士課程修了。同年4月、株式会社エムティービーインベストメントテクノロジー研究所(現・株式会社三菱UFJトラスト投資工学研究所)入社。2007年中央大学大学院理工学研究科経営システム工学専攻博士課程修了。2015年4月武蔵大学経済学部准教授。2018年9月慶應義塾大学理工学部准教授。2023年4月より現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

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