ヒューリスティック探索―合理的なＡＩをつくるためのアルゴリズム

陣内 佑【著】

講談社（2025/04発売）

• サイズ A5判／ページ数 256p／高さ 21cm
• 商品コード 9784065392188
• NDC分類 007.1
• Cコード C3004

出版社内容情報

★★その直感、じつに合理的ですニャ(=^・・^=)★★

状態空間問題や探索アルゴリズムを初歩から学ぼう！
ネコちゃんのイラストで抽象概念もイメージできる！

直感（ヒューリスティック）を活用し、合理的に最適解を導く探索手法「ヒューリスティック探索」。
その理論背景からアルゴリズム、Python実装までを体系的に解説！
応用例として、ゲーム木探索、自動行動計画問題、大規模言語モデル（LLM）における探索手法も解説。

【おもな内容】
第1章　人工知能とヒューリスティック探索
第2章　状態空間問題
第3章　情報なし探索
第4章　ヒューリスティック探索
第5章　グラフ探索のためのデータ構造
第6章　時間・空間制限下のヒューリスティック探索
第7章　ゲーム木探索
第8章　自動行動計画問題
第9章　大規模言語モデル（LLM）によるテキスト生成

内容説明

機械学習もいいけど探索もやってみニャい？直感（ヒューリスティック）を活用する“合理的な探索手法”が理解できる！擬似コードとＰｙｔｈｏｎコード例から、探索アルゴリズムと実装の処理が一目瞭然！応用例として、ゲーム木探索、自動行動計画問題、ＬＬＭによるテキスト生成を解説！

目次

第１章　人工知能とヒューリスティック探索
第２章　状態空間問題
第３章　情報なし探索
第４章　ヒューリスティック探索
第５章　グラフ探索のためのデータ構造
第６章　時間・空間制限下のヒューリスティック探索
第７章　ゲーム木探索
第８章　自動行動計画問題
第９章　大規模言語モデル（ＬＬＭ）によるテキスト生成

著者等紹介

陣内佑［ジンナイユウ］
株式会社サイバーエージェントＡＩ　Ｌａｂリサーチャー。２０１７年３月、東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修士課程修了。理化学研究所革新知能統合研究センターテクニカルスタッフ、英国Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｃａｍｂｒｉｄｇｅインターン、米国ブラウン大学コンピュータ科学専攻Ｐｈ．Ｄ．ｓｔｕｄｅｎｔを経て、２０２０年４月より株式会社Ｌｉｌｙ　ＭｅｄＴｅｃｈにてリサーチエンジニアを務める。２０２３年６月より現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[mft]

A*を中心とした探索アルゴリズムの解説。ところどころ日本語があやしいと思うが、内容は参考になる

2025/05/20