出版社内容情報
★★まさに、化学者のための機械学習入門！★★
実践的なスペクトル解析を身につけて、ケモメトリクスと機械学習を自分の武器にしよう！
初学者でも安心して学べるように
・Pythonの使い方
・スペクトル解析で知っておくべき統計と線形代数の基礎
・ケモメトリクスと機械学習の基本的な考え方
・サンプルデータを用いたケモメトリクスと機械学習の実践
・イメージングデータへの適用
を順序立てて、ていねいに解説。
プログラムを自作するときに役立つChatGPTのプロンプト例も紹介。
◆サポートページにソースコードを公開しているので、実践的なスキルがすぐに身につく！
◆書籍中のすべてのプログラムについて、著者自らの解説動画を「購入者限定」で無料公開！
【目次】
1章 スペクトル解析の基礎知識
2章 Pythonプログラミングの導入と基礎
3章 Pythonで理解する基礎統計
4章 Pythonで理解する線形代数
5章 ChatGPTの効果的な使い方
6章 ケモメトリクスの基礎知識
7章 ケモメトリクスの基礎知識：応用編
8章 スペクトルデータの前処理
9章 機械学習の基礎知識
10章 スペクトル操作の実践
11章 ケモメトリクスと機械学習の実践
12章 ハイパースペクトルイメージング解析
内容説明
化学者のための機械学習入門―スペクトル解析が、いままで以上に“あなたの力”になる！！基礎知識ゼロから始める実践ガイドで、高度な応用まで完全網羅！サポートページのソースコードで、今日から使えるスキルが身につく！ソースコードの詳しい解説動画を「購入者限定」で無料公開！
目次
スペクトル解析の基礎知識
Ｐｙｔｈｏｎプログラミングの導入と基礎
Ｐｙｔｈｏｎで理解する基礎統計
Ｐｙｔｈｏｎで理解する線形代数
ＣｈａｔＧＰＴの効果的な使い方
ケモメトリクスの基礎知識
ケモメトリクスの基礎知識：応用編
スペクトルデータの前処理
機械学習の基礎知識
スペクトル操作の実践
ケモメトリクスと機械学習の実践
ハイパースペクトルイメージング解析
著者等紹介
稲垣哲也［イナガキテツヤ］
２００６年名古屋大学農学部応用生物科学科卒業。２０２１年名古屋大学大学院生命農学研究科准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
