出版社内容情報
チャットGPTに代表される生成AIは、機能を限定されることなく、幅広い学習ができる汎用性を持っている、そのため、将来、AIが何を学ぶかを人間が制御できなくなってしまう危険は否定できない。しかし、だからといって、AIが自我や意識を獲得し、自発的に行動して、人類を排除したり、抹殺したりするようになるだろうか。この命題については、著者はそのような恐れはないと主張する。少なくとも、現在の生成AIの延長線上には、人類に匹敵する知能と自我を持つ人工知能が誕生することはない、というのだ。
その理由は、知能という言葉で一括りされているが、人工知能と私たち人類の持つ知能とは似て非なるものであるからだ。
実は、私たちは「そもそも知能とはなにか」ということですら満足に答えることができずにいる。そこで、本書では、曖昧模糊とした「知能」を再定義し、人工知能と私たち人類が持つ「脳」という臓器が生み出す「ヒトの知能」との共通点と相違点を整理したうえで、自律的なAIが自己フィードバックによる改良を繰り返すことによって、人間を上回る知能が誕生するという「シンギュラリティ」（技術的特異点）に達するという仮説の妥当性を論じていく。
生成ＡＩをめぐる混沌とした状況を物理学者が鮮やかに読み解く
本書の内容
はじめに
第０章 生成ＡＩ狂騒曲
第１章 過去の知能研究
第２章 深層学習から生成ＡＩへ
第３章 脳の機能としての「知能」
第４章 ニューロンの集合体としての脳
第５章 世界のシミュレーターとしての生成Ａ
第６章 なぜ人間の脳は少ないサンプルで学習できるのか？
第７章 古典力学はまがい物？
第８章 知能研究の今後
内容説明
生成ＡＩをめぐる混沌とした状況を物理学者が鮮やかに読み解く。
目次
第０章 生成ＡＩ狂騒曲
第１章 過去の知能研究
第２章 深層学習から生成ＡＩへ
第３章 脳の機能としての「知能」
第４章 ニューロンの集合体としての脳
第５章 世界のシミュレーターとしての生成ＡＩ
第６章 なぜ人間の脳は少ないサンプルで学習できるのか？
第７章 古典力学はまがい物？
第８章 知能研究の今後
第９章 非線形非平衡多自由度系と生成ＡＩ
第１０章 余談：ロボットとＡＩ
著者等紹介
田口善弘［タグチヨシヒロ］
１９６１年、東京都生まれ。中央大学理工学部教授。１９９５年に刊行した『砂時計の七不思議―粉粒体の動力学』（中公新書）で第一二回（１９９６年）講談社科学出版賞受賞。その後、機械学習などを応用したバイオインフォマティクスの研究を行う。スタンフォード大学とエルゼビア社による「世界で最も影響力のある研究者トップ２％」に２０２１年から２０２４年まで四年連続で選ばれた（分野はバイオインフォマティクス）。最近はテンソル分解の研究に嵌まっており、その成果を２０２４年９月にシュプリンガー社から英語の専門書（単著）として出版した（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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禿童子
Micky
黒猫堂▽・ｗ・▽
Hayato Shimabukuro
