データサイエンス入門シリーズ
教養としてのデータサイエンス

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  • サイズ A5判/ページ数 240p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784065238097
  • NDC分類 007.6
  • Cコード C3304

出版社内容情報



北川 源四郎[キタガワ ゲンシロウ]
編集

竹村 彰通[タケムラ アキミチ]
編集

内田 誠一[ウチダ セイイチ]
著・文・その他

川崎 能典[カワサキ ヨシノリ]
著・文・その他

孝忠 大輔[コウチュウ ダイスケ]
著・文・その他

佐久間 淳[サクマ ジュン]
著・文・その他

椎名 洋[シイナ ヨウ]
著・文・その他

中川 裕志[ナカガワ ヒロシ]
著・文・その他

樋口 知之[ヒグチ トモユキ]
著・文・その他

丸山 宏[マルヤマ ヒロシ]
著・文・その他

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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

つかず8

6
オーディブル。ながら聞きすぎてほぼ頭に入ってないが、生成系AIや個人情報等のDSに関する事項が網羅的に書かれてる。また、各章の最後には理解度テストがあり、テストに取り組むことで理解を深めてくれる良心設計。勉強になったことを他の方のコメントから引用。AIが行う深層学習では、敵対的生成ネットワーク(GAN)と呼ばれる仕組みがあり、生成器と識別器という2つのAIが競争し学習を反復する。前者がAI作と見破られないレベルの絵を描き、後者がそれを人かAIが描いたかを精査し、敗れた方がそこから改めて学習し改良していく。2024/05/13

Nosuke.M

5
最近駅構内で素敵な絵だなと感じた看板の右下に「これはAIが作成した絵です」と記載されており、改めて驚かされた。AIが行う深層学習では、敵対的生成ネットワーク(GAN)と呼ばれる仕組みがあり、生成器と識別器という2つのAIが競争し学習を反復するらしい。前者が AI作と見破られないレベルの絵を描き、後者がそれを人かAIが描いたかを精査し、敗れた方がそこから改めて学習し改良していく。昔ヒカルの碁という漫画でも究極の一局は一人では作れない、二人の天才がいるという様なセリフがあったなあと思い出した。2022/10/30

Sumiyuki

5
うむ。VCの山本氏が今後5年の「教養」としてデータサイエンスを挙げていたので読んだ。これでデータサイエンティストへの第一歩!とウキウキするも、Google尾崎氏のブログを読み意気消沈。。おそらくこの本を読んだだけでは「教養」とはいえないと思われるので、ひとまずDS検定を触ろうと思います。2021/08/27

テルヒオ・ラモス

3
細かい数式での説明はなく、深い学問的な解説もないです。しかし、この分野をそこまで浅すぎず解説しており、専門にしてる人とそれなりに話せるレベルになる本かなと思いました。 まさにタイトル通りの本です。 なので雑学的な観点で読めました。2022/11/19

☆ツイテル☆

3
フライヤー2022/03/01

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