目次
第１章 確率分布
第２章 統計的推定
第３章 統計的仮説検定
第４章 線形回帰モデル
第５章 ロジスティック回帰モデル
第６章 一般化線形モデル
第７章 混合分布モデル
著者等紹介
松井秀俊［マツイヒデトシ］
博士（機能数理学）。２００９年九州大学大学院数理学府博士後期課程修了。現在、滋賀大学データサイエンス学部准教授
小泉和之［コイズミカズユキ］
博士（理学）。２００９年東京理科大学大学院理学研究科博士後期課程修了。現在、横浜市立大学データサイエンス学部准教授
竹村彰通［タケムラアキミチ］
Ｐｈ．Ｄ。１９８２年スタンフォード大学統計学部Ｐｈ．Ｄ．修了。東京大学経済学部教授、東京大学大学院情報理工学系研究科教授を経て、滋賀大学データサイエンス学部学部長、教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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P.N.平日友
7
大学二年生(？)を想定した内容。統計学、特に推定・回帰をメインとした内容である。数式展開は細かくないけれど、目的が明確なのでなんとかやってることはつかめる。細かいところは何回か読み直したり補ったりして慣れてくればつかめる気がする。Rを使用したことがないので実践例に対してピンとこなかった。pythonで取り組んでみようと思う。統計モデルや推定にふれてみて、流行りのディープラーニングが少し取っつきやすいのでは、と感じた。応用例は豊富だったけれど馴染みのない解析だったからかもしれない...2020/07/27
yoshi1987
0
基本的な部分の説明もあり、Rでの例も用意されていて理解しやすい2021/09/06
