データサイエンス入門シリーズ<br> データサイエンスの基礎

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データサイエンス入門シリーズ
データサイエンスの基礎

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  • サイズ A5判/ページ数 192p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784065170007
  • NDC分類 417
  • Cコード C3304

出版社内容情報



浜田 悦生[ハマダ エツオ]
著・文・その他

狩野 裕[カノ ユタカ]
編集

目次

第1章 リテラシーとしてのデータサイエンス(データサイエンスの目的と必要性;リテラシーとデータの見方確率的現象と決定論的現象)
第2章 確率(確率の定義と役割;確率の公理的定義;条件付き確率とベイズの定理)
第3章 データからの情報抽出(度数分布表とヒストグラム;統計グラフの活用;データの特性値(代表値、ばらつき)
標準化と標準得点
散布図、共分散
相関係数と回帰直線
回帰直線)
第4章 確率的な現象の扱い(確率的な現象と確率変数(離散型・連続型)
確率変数の期待値(平均)と分散
確率分布
同時分布と周辺分布、独立性
2次元正規分布
大数の法則、中心極限定理)
第5章 統計的な話題(シンプソンのパラドックス;無作為化回答法)

著者等紹介

〓田悦生[ハマダエツオ]
博士(理学)。1997年大阪大学大学院基礎工学研究科数理系専攻博士後期課程修了。現在、大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻特任教授

狩野裕[カノユタカ]
博士(工学)。1983年大阪大学大学院基礎工学研究科数理系専攻修士課程修了。現在、大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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感想・レビュー

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takao

2
ふむ2023/01/08

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