出版社内容情報
◆RとPython両方学べる。コスパ最強の一冊！◆
・コードが理解の試金石！
・「データサイエンスの準備」にページを割いているから、プログラミング経験ゼロで大丈夫！
・自分に合った言語を見つけたい、言語を乗り換えたいという方にもおすすめ！
[主な内容]
第1部 データサイエンスのための準備
1章 コンピュータとネットワーク
2章 データサイエンスのための環境
3章 RとPython
4章 統計入門
5章 前処理
第2部 機械学習
6章 機械学習の目的・データ・手法
7章 回帰1（単回帰）
8章 回帰2（重回帰）
9章 分類1（多値分類）
10章 分類2（2値分類）
11章 深層学習とAutoML
12章 時系列予測
13章 教師なし学習
付録A 環境構築
内容説明
ＲとＰｙｔｈｏｎ両方学べる。コスパ最強の一冊！コードが理解の試金石！「データサイエンスの準備」にページを割いているから、プログラミング経験ゼロで大丈夫！自分に合った言語を見つけたい、言語を乗り換えたいという方にもおすすめ！
目次
第１部 データサイエンスの準備（コンピュータとネットワーク；データサイエンスのための環境；ＲとＰｙｔｈｏｎ；統計入門；前処理）
第２部 機械学習（機械学習の目的・データ・手法；回帰１（単回帰）
回帰２（重回帰）
分類１（多値分類）
分類２（２値分類） ほか）
著者等紹介
辻真吾［ツジシンゴ］
博士（工学）。１９９８年東京大学工学部計数工学科数理工学コース卒業。２００５年東京大学大学院工学系研究科先端学際工学専攻修了。現在、東京大学先端科学技術研究センター特任准教授。情報処理技術者試験委員
矢吹太朗［ヤブキタロウ］
博士（科学）。１９９８年東京大学理学部天文学科卒業。２００４年東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻修了。現在、千葉工業大学社会システム科学部プロジェクトマネジメント学科准教授。情報処理技術者試験委員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
takao
tenjin
