ブルーバックス ようこそ「多変量解析」クラブへ―何をどう計算するのか

小野田 博一【著】

講談社（2014/11発売）

• サイズ 新書判／ページ数 208p／高さ 18cm
• 商品コード 9784062578905
• NDC分類 417
• Cコード C0241

出版社内容情報

応用範囲が広く、様々なデータの分析に使われる多変量解析。難解ともいわれる多変量解析を豊富な例と図を用いてわかりやすく解説。多変量解析はさまざまなデータを自在に分析できる強力な統計手法。統計ソフトを前に、どの統計手法を選べばいい？　どのデータから分析すればいい？　結果はどのように解釈できる？　と困ったことはありませんか。計算法がわかれば多変量解析はこわくありません。それぞれの統計手法で何が行われているのか？　計算の過程を追いながら、本質が理解できる実戦的解説書。（ブルーバックス・2014年11月刊）

まえがき
第１部　多次元尺度構成法と主成分分析
第２部　因子分析
第３部　回帰分析と判別分析
第４部　文化祭の準備
巻末付録
参考文献
さくいん


小野田 博一［オノダ ヒロカズ］
著・文・その他

内容説明

数学クラブのメンバーと「難関」多変量解析に挑む！多変量解析は多種多様なデータを自在に分析できる強力な統計手法。統計ソフトを前に、どの統計手法を選べばいい？どのデータから分析すればいい？結果はどのように解釈できる？と困ったことはありませんか。計算の過程を追いながら、本質が理解できる実戦的解説書。

目次

第１部　多次元尺度構成法と主成分分析（文化祭！！―多変量解析は謎解き；因子分析はちょっとあとで　ほか）
第２部　因子分析（因子分析―「自在」なので要注意！；因子分析のゴールはどこ？　ほか）
第３部　回帰分析と判別分析（回帰分析―占いもできる分析法？；ある惑星の重力―非線形回帰分析・１　ほか）
第４部　文化祭の準備（ジャカード係数と多次元尺度構成法―類似度を使って分析する；多次元尺度構成法と主成分分析（と因子分析）　ほか）

著者等紹介

小野田博一［オノダヒロカズ］
東京大学医学部保健学科卒。同大学院博士課程単位取得。日本経済新聞社データバンク局に約６年間勤務。ＪＰＣＡ（日本郵便チェス協会）第２１期日本チャンピオン。ＩＣＣＦ（国際通信チェス連盟）インターナショナル・マスター。ＪＣＣＡ（日本通信チェス協会、旧称ＪＰＣＡ）国際担当（ＩＣＣＦ　ｄｅｌｅｇａｔｅ　ｆｏｒ　Ｊａｐａｎ）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[壱萬参仟縁]

e図書館。対話風なLINE会話で進められる。推薦図書も3冊挙げられるが、３冊とも１日で読むことを薦めている。行列の本。個人的にはベルヌーイの奇跡の螺旋は美しいと思う。数学者と美学者は通底する価値があると思えた。

2024/02/20

[kaizen@名古屋de朝活読書会]

#感想歌　因子分析多次元尺度構成法固有値固有ベクトル平面　共通性因子分析軸回転バリマックスと斜行回転

2017/09/29

[calaf]

多変量解析って名前は見たことがあるけど内容は全く知りませんでした。でもこの説明って、説明になっているのだろうか...分かったような、分からなかったような... (^_^;;;

2015/01/31

[アドソ]

再読。もう3年ぶりか。この間特に別の本で勉強したわけではないけれど、理解度は少しだけ上がっていた。読み手のレベルに合わせて必要なだけの情報を与えてくれるという奇跡の書。本当はこのあとにもっと専門的な本を読むべきなのはわかっているのだけれど。文中にでてくる、「わからなくても2~30冊とにかく読み進める。そのうちにわかる部分が増えてくる」という勉強法は、著者自身の勉強法なのかもしれない。

2018/05/12

[アドソ]

通して読むのは７年ぶり３度目。読めば読むほど不思議な本。この間、多変量解析の本はたくさん出版され、世間での認知度も大きく増した。最近では「線形代数こそ最強の学問」とも言わんばかりのもてはやされぶりで、もはや数学者の元を離れて庶民の手にも届くところまできた、という感じだ。線形代数を初めて考えた人はこんな日が来るとは思っていなかっただろうし、こんな使われ方をすることを予想もしなかっただろう。学問が役に立つかどうかなんてそれこそ数百年の時を経ないとわからないものだ。

2025/09/19