ブルーバックス やさしい統計入門―視聴率調査から多変量解析まで

田栗 正章/藤越 康祝/柳井 晴夫/ラオ，Ｃ．Ｒ．【著】

講談社（2007/06発売）

• サイズ 新書判／ページ数 288p／高さ 18cm
• 商品コード 9784062575577
• NDC分類 417
• Cコード C0241

出版社内容情報

テスト成績の偏差値はどうやって計算するの？何人に出口調査すれば「当落予測」できる？など身近な話題から統計の考え方を理解する日本統計学会75周年記念推薦図書
画期的にわかりやすい！

身近な話題から統計の考え方を理解する！
視聴率はどこまで信頼できるの？
テスト成績の偏差値はどうやって計算するの？
要精密検査になった。私はガンの可能性が高い？
何人に出口調査すれば「当落予測」できる？
英語が得意な人は理系である！？
子供の身長を両親の身長から予測できる？
など、具体的な実例でわかりやすい「画期的統計入門」。

第1章　統計学＝データの科学とは何か――統計学の体系・データの見方――
第2章　データに語らせる――記述統計学・データ解析の話――
第3章　チャンスをはかる――確率・確率分布の話――
第4章　統計的推測はどこまで可能か――推定・検定の考え方――
第5章　多変量の情報をうまく活かす――多変量解析の考え方――
第6章　統計学の広がり――統計学の過去・現在・未来――


田栗 正章［タグリ マサアキ］
著・文・その他

藤越 康祝［フジコシ ヤスノリ］
著・文・その他

柳井 晴夫［ヤナイ ハルオ］
著・文・その他

Ｃ．ラダクリシュナ・ラオ［Ｃ．ラダクリシュナ ラオ］
著・文・その他

内容説明

視聴率はどこまで信頼できるの？テスト成績の偏差値はどうやって計算するの？要精密検査になった。私はガンの可能性が高い？何人に出口調査すれば「当落予測」できる？英語が得意な人は理系である！？子供の身長を両親の身長から予測できる？など、具体的な実例でわかりやすい「画期的統計入門」。日本統計学会７５周年記念推薦図書。

目次

第１章　統計学＝データの科学とは何か―統計学の体系・データの見方
第２章　データに語らせる―記述統計学・データ解析の話
第３章　チャンスをはかる―確率・確率分布の話
第４章　統計的推測はどこまで可能か―推定・検定の考え方
第５章　多変量の情報をうまく活かす―多変量解析の考え方
第６章　統計学の広がり―統計学の過去・現在・未来
付章　発展的な話題

著者等紹介

田栗正章［タグリマサアキ］
１９４５年生まれ。東京大学大学院修士課程修了。千葉大学名誉教授。現在大学入試センター副所長・放送大学客員教授。工学博士。専門は計算統計学

藤越康祝［フジコシヤスノリ］
１９４２年生まれ。広島大学大学院修士課程修了。広島大学名誉教授。現在中央大学・東京大学客員教授。理学博士。専門は数理統計学

柳井晴夫［ヤナイハルオ］
１９４０年生まれ。東京大学大学院博士課程修了。大学入試センター名誉教授。現在聖路加看護大学教授。教育学・医学博士。専門は統計学とその応用

ラオ，Ｃ．Ｒ．［ラオ，Ｃ．Ｒ．］
１９２０年生まれ。元インド統計研究所所長。元国際統計学会会長。米国ペンシルバニア州立大学エベリー特別教授。インド国民教授。理学博士。専門は数理統計学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[kaizen@名古屋de朝活読書会]

#解説歌　データとの対話数字の持つ意味は現地現物原理原則 平均と中央値の差箱ひげ図四分位数標準偏差 メンデルのデータ捏造観測値期待値合いすぎフィッシャ推論 五十人同じ誕生日確率0.97ここでも紹介

2016/05/08

[ふくみみ]

自分にとっては名著であり、じっくり理解しながら読みたいと思っていたら何度も途中で断念する羽目に。新書サイズで統計を一通り触れたいと思ったら後半の説明が情報量不足になるのは仕方ないと気づいたので後半は他の本を読むべく概念だけ読み取ることにして、やっと読み終わりました。統計学がどんなシーンで活用されているか網羅的に記載しながら片手で持てるサイズでこれだけ丁寧に書いてるのは貴重。専門書に入ってもまた読みに戻りたい本です。

2016/05/13

[kazuya]

視聴率調査などの簡単な統計方法・分析から、多変量解析といった応用的な統計方法・分析まで、事例とともにまとめられている一冊。 分析の考え方がとても参考になる。

2023/01/08

[もりけん]

不確実性が多くまたビックデータか溢れている現代においては、統計学は非常に有効な手段では？ 数学的内容はかなり読み飛ばしたけど、確率含めもう一度じっくり読んでみたい。

2021/05/09

[hobby no book]

前半は事例も面白く読み進めていたのだけれど、当然内容はだんだん難しくなっていくため、後半は用語も含めてあまり理解できなかった。

2017/05/14