講談社現代新書 科学する麻雀

とつげき東北【著】

講談社（2004/12発売）

• サイズ 新書判／ページ数 272p／高さ 18cm
• 商品コード 9784061497658
• NDC分類 797.5
• Cコード C0276

出版社内容情報

「数理の力」があなたの麻雀を変える！　従来の麻雀観を根底から覆す数理的戦術書。「数理の力」があなたの麻雀を変える！
裏スジは危険ではない／回し打ちは無意味だ／ベタオリには法則がある／「読み」など必要ない

「麻雀の答え」を明らかにする
従来の戦術書は、「読み」や「総合的な判断」や「ツキの操り方」といった一般化が不可能な、個人レベルでしか身につけることが出来ない“技術”だけで麻雀を論じています。そして、それらこそが高度な技術であると、麻雀を打つ人たちの間では長く信じられてきました。（中略）本書では、こうした曖昧な記述をできるだけ排し、「どんな場合に、何を基準に、どう考えるか」といった「麻雀の答え」を明示していきます。たとえば「リーチすべきか、ダマにすべきか」という判断に対して、きちんと「どういう場合にリーチすべきである」と具体的に示します。それらの「答え」は理論的、数理的、あるいは統計的な根拠にもとづいています。根拠のない不明確な考え方はいっさい出てきません。――＜本書より＞

●ピンフのみテンパイはリーチすべきか？
●役牌が持ち持ちになっている確率は？
●チートイツは全和了の何％を占めるか？
●他家リーチに安全牌がないときどうする？
すべての「答え」がここにある！


序 章 なぜ彼らは曖昧なのか
第1章 データが麻雀を理性化する
第2章 最強をめざす基礎理論
第3章 最強の麻雀講座
第4章 麻雀の思想的側面について


とつげき 東北［トツゲキ トウホク］
著・文・その他

内容説明

「数理の力」があなたの麻雀を変える。

目次

序章　なぜ彼らは曖昧なのか（「答え」を用意しない麻雀界；間違っていた常識）
第１章　データが麻雀を理性化する（「答え」を探すための方法論；データを比較するための理論）
第２章　最強をめざす基礎理論（文学的麻雀から数理学的麻雀へ；麻雀を数式化する）
第３章　最強の麻雀講座（自分：テンパイ　他家：攻撃なし；自分：イーシャンテン程度のノーテン　他家：攻撃なし　ほか）
第４章　麻雀の思想的側面について（「流れ」は存在するか；麻雀の点数計算システムはよくできているか）

著者等紹介

とつげき東北［トツゲキトウホク］
１９７６年兵庫県生まれ。２００１年、東北大学工学部通信工学科卒業。０２年、北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科中退。大学在学中の９９年にインターネット麻雀「東風荘」でデビューするや圧倒的な実力を発揮し、同年「システマティック麻雀研究所」をウェブ上に立ち上げ科学的な麻雀を説く。厖大なデータ収集と緻密な解析にもとづく理論は次々と従来の定説を塗り替え、ネット雀士のカリスマ的存在となる。現在は国家公務員として中央官庁に勤務
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[徒花]

おもしろかった。麻雀の戦略をデータと分析によって明らかにした一冊。もちろん、細かい計算式やデータのところは飛ばし読みしてしまったが、ベタオリの重要性、オリるか攻めるかの判断基準、リーチをかけるべきかダマにするべきかなどの判断基準を明確に持つことの重要性がよくわかるそ、納得感がある。最後の「流れ」に関するところはちょっと攻撃的すぎる気もするけど、、

2019/12/29

[esop]

読みのかわりに統計データを用いよ。読むのは基礎技術が身についてからにせよ（ただしその方法を統計的または合理的に検証せよ）/平均順位0.1の改善が1試合あたりの勝率2.3%上昇に当たる/自分が和了することを考えている限り、役牌の絞りはすべきではない/山読みの技術ー①場に見えている枚数を数える②馬に見えていない牌の組み合わせから、もっともありそうな他家のメンツ候補位置を推測する

2024/08/27

[ゲオルギオ・ハーン]

麻雀漫画や（怪しげな）入門書で書かれる俗説（裏スジは危険、リーチ宣言で切った牌の周辺は危険、不調時はダマテンが良いなど）をシミュレーションしたり、実際に打ったりして検証し、俗説の誤りと合理的な立ち回りを解説した一冊。下手な入門書を読むよりも実践的な解説が多く、特に「麻雀は半分以上は降りるゲーム」として上手い降り方を紹介しているのがとても良い。基本はリーチで組立ること、現物切りや他家の捨てた牌も見ながら捨牌を決めるなど勉強になる。けっこう専門用語が多いのである程度麻雀経験があった方が読みやすい。

2024/02/09

[山口透析鉄]

興味深い本で、いわゆるビッグデータ有効活用の一例でもあったと思います。膨大な実データを巧みに整理し、理路整然と述べているので、読み物としての慢性度、高かったです。 流れ、みたいなものを見たがるのは人間の癖なのでしょうが、直感があてにならない例ってあります。 ただ、著者とおぼしきTwitterアカウント、この本を読んだ後に、評判を下げてしまうような内容を書いていたのは残念でした。実際のTweet執筆者が変更になっていたらしいのですが。

2015/08/08

[hnzwd]

麻雀に数学の考え方を持ち込むと、よく言われる"流れ"とか"ツキ"なんかはありえないし、手筋と言われる打法も、"早いリーチは〜"なんて格言も当てにならない、って話ですかねー。内容は納得いくものばかり。仲間内でダベりながらやるのは好きってくらいのヘボ麻雀なんで、ここまでかっちり勝ちに行く気にはなりませんが。

2024/04/16