「普通」に見えるあの人がなぜすごい成果をあげるのか―17万人のAI分析でわかった新しい成功法則

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「普通」に見えるあの人がなぜすごい成果をあげるのか―17万人のAI分析でわかった新しい成功法則

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  • サイズ 46判/ページ数 248p/高さ 19cm
  • 商品コード 9784046054593
  • NDC分類 336.4
  • Cコード C0030

出版社内容情報

17万人のAI分析であぶり出した、活躍する社員の共通点を一挙に公開。
働き方コンサルタントとして述べ800社以上に行動変革のチャンスを提供してきた著者による最新刊。

「センス」も「地頭」も関係ない!

・”ヒアリングの達人”のすごい相槌
・会議は”24時間前にアジェンダ共有”
・重い仕事が片づく”時間の再配置術!”

第1章 長時間労働しても成果があがらない!
第2章 活躍社員のルールと一般社員のルールはどう違うのか?
第3章 活躍社員の行動習慣を一般社員が真似してみた―再現実験の仕組み
第4章 再現できた! 50の最短仕事術
第5章  活躍したいビジネスパーソンが明日から実践すべきこと

ベストセラー『AI分析でわかった トップ5%社員の習慣』著者が教える「究極の仕事術」!

内容説明

AIがあぶり出した、“活躍社員の共通スキル”を速攻で習得!

目次

第1章 長時間労働しても成果があがらない!(残業は減らせ、成果は増やせの矛盾;VUCA時代では成果を出し続けることが難しい ほか)
第2章 活躍社員のルールと一般社員のルールはどう違うのか?(報酬アップを目ざす一般社員、自己選択権の獲得を目ざす活躍社員;ショートカットを目ざす一般社員、あえて遠回りする活躍社員 ほか)
第3章 活躍社員の行動習慣を一般社員が真似してみた―再現実験の仕組み(活躍社員の再現実験(エンパワーメント・チャレンジ)
個人の感性に近いことは再現できない ほか)
第4章 再現できた!50の最短仕事術(社内会議編;資料作成編 ほか)
第5章 活躍したいビジネスパーソンが明日から実践すべこと(明日から実践できる「100人の中の1人」になる方法;7割の精度で行動に移す ほか)

著者等紹介

越川慎司[コシカワシンジ]
株式会社クロスリバー代表取締役社長、株式会社キャスター執行役員。国内および外資系通信会社に勤務、ITベンチャーの起業を経て、2005年にマイクロソフト入社。業務執行役員としてPowerPointやOffice365などの事業責任者を歴任。2017年に企業の行動改革を支援する会社として株式会社クロスリバーを創業。2018年から1000人以上がリモートワークの株式会社キャスター執行役員と兼任(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

Kentaro

27
変化に対応するには新たなことに挑戦する、つまり行動を変えてコンフォートゾーン(快適な領域)から抜け出る必要がある。新たな行動を実行するには時間が必要。その時間を生み出すために、現在のムダな時間を短縮していく。労働時間の削減だけに取り組む企業は、働き方改革に成功しない。仕事が終わらないのに無理して帰れば、思うような成果を残しにくくなり、達成感を得られず給与も減る。これでは納得できず、自然と元の働き方に戻ってしまう。階層社会で育った社員たちは従順ですから、20時にオフィスの電気が消えたら、しぶしぶ帰社する。2023/04/22

hiyu

5
個人の能力に頼るやり方ではなく、ほんの少しの振り返り、行動変化、それが長期間にわたると思った以上の効果を示す。ある意味まっとうな内容である。2023/02/06

かも

3
★★★☆☆言われてみればそうだなと思えるわずかな違いが大きな成果に変わることを説く本。意識の違いから簡単に真似できる小技まで様々ある。明日からの仕事に活かせる。2022/10/11

クリアウォーター

3
★★★★★本書は、活躍社員の行動やポリシーを一般社員に当てはめても結果があがるのか、という問いに対する一定の答えを示している。量産型の活躍社員の作り方といったところか。本書で紹介されている50個のポイントは、確かに実践してみることで結果はあがるようになると思う。しかし、本書でも強く言っているが、このポイントを行動に移せるからこそ、活躍社員と呼ばれているわけである。考え方という根本が違う。とはいえ、行動が考え方を変えることもあるし、本書にもそのことは書かれている。とにかく、行動しなくては何事も始まらない。2021/12/30

えみりー

2
前半は割と読みやすかった。改善が必要な動機付け部分は納得。AI分析や再現実験を通して数字とともに提示される仕事術という点は面白い。再現できないものも書かれているので、公平だと感じた。2022/07/12

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