内容説明
データ分析の基礎知識がこの一冊で身につく！プログラミングの基本から機械学習、ディープラーニングまで。図解で楽しく学べる！
目次
１ データサイエンスの基礎技術（データサイエンスとデータサイエンティスト；データサイエンティストに求められる役割；ビッグデータはどうやって集める？ ほか）
２ 統計学・機械学習の基礎（機械学習とは；汎化性能と過学習；データの概要をつかむ：一次分析 ほか）
３ ディープラーニング（動物の神経システムを模倣した学習モデル；単純パーセプトロン；多層パーセプトロン ほか）
著者等紹介
久野遼平［ヒサノリョウヘイ］
東京大学大学院情報理工学系研究科ソーシャルＩＣＴ研究センター特任助教、キヤノングローバル戦略研究所研究員。１９８４年生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業後、一橋大学大学院経済学研究科修士課程、スイス連邦工科大学チューリッヒ校博士課程を修了。国立情報学研究所の特任研究員などを経て現職
木脇太一［キワキタイチ］
東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻特任助教。１９８６年生まれ。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了後、株式会社ユニーク勤務を経て現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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