出版社内容情報
本書は数学Ⅰで学ぶ「データの分析」と数学Bで学ぶ「統計的な推測」を一冊にまとめたものです。
「データの分析」と「統計的な推測」は現状２学年にわたって学習しますが、これらの内容は密接に関連しているため、一冊にまとめることで、統一的にしっかり学べるようになります。
統計的な推測で用いられる数列のシグマ計算、積分計算も本書で復習できるようになっているので、これ一冊でデータの分析、統計的な推測が総復習できます。
別冊解答なので、問題の答えチェックがしやすくなっています。
【目次】
１．データの整理の仕方！
２．データの代表値！平均値・最頻値・中央値
３．データの散らばり具合と四分位範囲！
４．外れ値と箱ひげ図！
５．分散と標準偏差！
６．変数変換後の平均値・分散・標準偏差！
７．散布図と相関関係！
８．共分散と相関係数！
９．「データの分析」における仮説検定！
１０．順列・組合せ・同じものを含む順列・重複順列！
１１．「同様に確からしい事象」や「排反事象」を意識して考える確率！
１２．余事象やベン図を利用して求める確率！
１３．独立試行・反復試行！
１４．シグマ計算と積分計算！
１５．確率変数と確率分布！
１６．確率変数の期待値！
１７．確率変数の変換後の期待値！
１８．確率変数の分散・標準偏差！
１９．確率変数の変換後の分散・標準偏差！
２０．確率変数が独立のときの積の期待値・和の分散！
２１．二項分布の期待値・分散・標準偏差！
２２．確率密度関数！
２３．正規分布！
２４．二項分布の正規分布近似！
２５．標本平均と正規分布！
２６．母平均の推定！
２７．母比率の推定！
２８．母集団分布における仮説検定！
