社会科学のためのデータ分析入門〈上〉

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社会科学のためのデータ分析入門〈上〉

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  • サイズ A5判/ページ数 288p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784000612456
  • NDC分類 301.6
  • Cコード C3033

出版社内容情報

研究の背景に関する知識,プログラミング,統計手法を初歩から解説。実際の論文で使われたデータを,統計ソフトRを使って分析することで実践的に学ぶ。上巻はRプログラミングの基礎,因果関係,測定,予測を取りあげる。

内容説明

計量社会科学に不可欠な3要素である、研究の背景に関する知識、プログラミング、統計手法を初歩から丁寧に解説したテキスト。実際の論文で使われたデータを、統計ソフトRを使って分析することで、データ分析と結果の解釈、得られた知見の効果的な公表の仕方を実践的に学ぶ。上巻はRプログラミングの基礎、因果関係、測定、予測を取りあげる。

目次

1 イントロダクション(本書の概観;本書の使い方 ほか)
2 因果関係(労働市場における人種差別;Rでデータを部分集合化する ほか)
3 測定(戦時における民間人の被害を測定する;Rで欠損データを扱う ほか)
4 予測(選挙結果の予測;線形回帰 ほか)

著者等紹介

今井耕介[イマイコウスケ]
プリンストン大学政治学部、統計・機械学習センター教授。1998年東京大学教養学部卒業。ハーバード大学より修士号(2002年、統計学)および博士号(2003年、政治学)取得。専門は応用統計学、計量社会科学、政治学方法論。発表論文は因果推論、世論調査、ベイズ統計など多岐にわたる。プリンストン大学の統計・機械学習プログラムの初代ディレクターを務め、2017年より国際政治学方法論学会会長

粕谷祐子[カスヤユウコ]
慶應義塾大学法学部政治学科教授。カリフォルニア大学サンディエゴ校より博士号(国際関係論)取得。専門は比較政治学、政治制度論、東南アジア政治

原田勝孝[ハラダマサタカ]
福岡大学経済学部准教授。シカゴ大学より博士号(公共政策)取得。専門は日米の地方政治、選挙研究、応用統計学

久保浩樹[クボヒロキ]
大阪大学大学院国際公共政策研究科助教。ライス大学より博士号(政治学)取得。専門は比較政治学、アメリカ政治、先進国の議会と選挙(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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感想・レビュー

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時田桜

2
名著、これでRの勉強したと言ってもいいかもしれない。2021/03/28

けーすけ

1
tidyverseを使って欲しかったです。わら

0
計算機社会科学の入門書としては非常によく書かれた教科書だと思われるが、あくまで教科書であり授業などで補足的内容を扱われないと、これだけで勉強するのはつまずきやすいように感じた。2020/06/25

TZ

0
Rの基本、社会科学統計の基本を学ぶことができた。2019/04/30

あんず

0
座学感覚で手に取ったけど完全に実践向きですね 時間作って出直します2019/05/15

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