出版社内容情報
統計解析およびデータ解析の一部門である,クラスタリング(クラスター分析)の代表的な手法を詳述した本です.
■目次 はじめに/c-平均法/ファジィc-平均法/混合密度分布モデルとEMアルゴリズム/最適クラスタリングの諸技法/クラスタリングのための類似度非類似度/階層的クラスタリング/樹形図の出力/最短距離法とファジィグラフ/階層的クラスタリングの諸問題
内容説明
本書は、データ解析における自動分類の方法の一つであるクラスター分析を扱い、前半は非階層的方法と呼ばれる手法を扱い、後半は階層的分類を論じている。
目次
第1章 はじめに
第2章 c‐平均法
第3章 ファジィc‐平均法
第4章 混合密度分布モデルとEMアルゴリズム
第5章 最適クラスタリングの諸技法
第6章 クラスタリングのための類似度と非類似度
第7章 階層的クラスタリング
第8章 樹形図の出力
第9章 最短距離法とファジィグラフ
第10章 階層的クラスタリングの諸問題
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