出版社内容情報
【セールスポイント】
パターン認識についてすぐに役立ち正しい知識が得られる。
【発刊の目的と内容】
本書は、パターン認識をこれから学ぶ初心者にもわかりやすく解説した入門書である。網羅的・体系的に解説するのではなく、実際にパターン認識を使う立場に立ってすぐ必要な知識から入り最短で本質が学べるよう、統計的パターン認識につ的を絞り解説した。随所にcoffee break欄を設け、著者の経験から得られた知見やノウハウがもりこめられている。
【購読対象者】
◎画像・コンピュータ・通信・電子関連技術者
◎情報工学・電気電子工学関連学部学生・大学院生
内容説明
認識と学習の基本的な考え方をわかりやすく解説。
目次
第１章 パターン認識とは
第２章 学習と識別関数
第３章 誤差評価に基づく学習
第４章 識別部の設計
第５章 特徴の評価とベイズ誤り確率
第６章 特徴空間の変換
第７章 部分空間法
第８章 学習アルゴリズムの一般化
第９章 学習アルゴリズムとベイズ決定則
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