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内容説明
花王社長 長谷部佳宏氏推薦！
「100冊のデジタル関連本よりも、まずコレ。
ビジネス×ヒト×AIの行方を情報技術の革命児たちが語る」
“文系”ビジネスパーソンが知っておくべき「AIの本質」はこれだ！
今ビジネスの世界では「AI」という言葉がますますもてはやされています。AIを主語として「AIが～する」という表現も極めて一般的になりました。
ただ、課題解決の新しい手段として存在感を増していくにつれ、「仕組みはよく分からないけど、とにかくAIさえ導入すれば課題を解決できる」という極めて漠然とした理解が広がっていることも否めません。
我々Preferred Networks（PFN）は、現在「AI」と呼ばれることが多い機械学習・深層学習という技術の実用化で多くの産業領域の企業と共同研究や事業を行ってきました。その経験をもとに、2021年秋に、エンジニアリング志向でもなく、単なる知識の注入でもない事業担当者向け研修プログラム「AI解体新書」（https://anatomy.preferred.jp）の提供を開始しました。
本書をお読みいただければ、機械学習・深層学習・強化学習や、それらの機能である認識や生成、制御などを「AI」と一緒くたにして議論することがビジネスの現場ではあまり意味をなさないことがお分かりいただけるでしょう。「AIが絵を描く」ではなく、「人間の意思で、深層学習を利用した生成モデルが絵を描く」という枠組みと解像度で事象を理解し、ご自身の事業の課題解決に応用できるようになることを目標としています。
ビジネスパーソンの皆さんにとって、本書が「AI」の本質的な原理やメリット、限界を知り、ビジネスの現場でいち早く役立てるための一助となれば幸いです。
目次
まえがき
第１章 「深層学習」で進化した3つの力
1-1 機械学習の限界を超えた「深層学習」
1-2 3つの力 1 「認識」
1-3 3つの力 2 「生成」
1-4 3つの力 3 「制御」
第２章 機械学習・深層学習の基本
2-1 「知能」とは何か
2-2 機械学習の基本
2-3 3＋1の学習バリエーション
2-4 学習の具体例
2-5 ニューラルネットワークとは何か
第３章 AI技術をどのように活用するか
3-1 「画像認識」
3-2 「最適化」
3-3 「異常検知」
3-4 「創薬」
第４章 AIの未来
4-1 今後10年間にAIによって何が起きるか
4-2 【AIの未来（1）】 シミュレーション×AI
4-3 【AIの未来（2）】 超大規模学習
最終章 なぜビジネスにAIが必要か
西川 徹 × 岡野原 大輔インタビュー
コンピューターは人間の認識や処理性能を拡張する
AI技術がプログラミングの概念を拡張
人間が価値観を与え、AIが試行錯誤する
人間は「家族的類似性」を認識できる
深層学習でものづくりの概念が変わる
コンピューターの性能が上がると、人間も賢くなる
取れているデータだけで最適化しても局所解にしかならない
AIも創造的作業が可能になり、人間と協働する
あとがき
感想・レビュー
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nbhd
junkoda
富士獣
まさお
Masa Uchi
