基本説明
これから注目のＡＩ初体験｜
詳細説明
［特集］
●もくもく自習 人工知能
◇第１部 もくもく自習１ 人工知能の基本的なことを知る
・第１章 人工知能の現状を知る
・第２章 使えそうなアルゴリズムを知る
・第３章 使えそうなＡＩライブラリを知る
◇第２部 もくもく自習２ 動く電子ノート
Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋを始める
・第１章 おすすめの動くＰｙｔｈｏｎ電子ノート
Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋをはじめる
・第２章 Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋの主な機能をおさえる
◇第３部 もくもく自習３ おすすめＡＩアルゴリズムを電子ノートで動かす
・第１章 動かすＡＩアルゴリズムとプログラムを確認する
・第２章 軽くてシンプルでＬチカ相当「Ｋ－ｍｅａｎｓ」を動かす
・第３章 あのディープ・ラーニングの原型「多層パーセプトロン」を動かす
・第４章 幅広く使われる確率的分類「ロジスティック回帰」を動かす
◇第４部 広がる世界Ｍｙ人工知能を作るステップを理解する
・第１章 ステップ１：学習用データを作る
・第２章 ステップ２：学習させる
・第３章 ステップ３：予測する
［特別企画］
◆あなたの知らない生体計測の世界
・第１章 まずはイメージ・センサ計測のポテンシャルを知る
・第２章 ＪＰＥＧ画像のノイズ除去＆生体可視化画像の生成
・第３章 いろんな生体計測画像の生成＆効果
・第４章 ＪＰＥＧ写真から指紋の３Ｄ形状を知る
…ほか
