内容説明
統計解析で最もよく使われる仮説検定。その検定手法には多くの種類があるが、それらを使い分け、活用するには一体何に着目すればよいのか。本書ではとくに利用頻度の高い手法を取り上げ、どのようなデータにどのような手法を適用すると正しい結果が導けるかを例題形式で解説する。さらに、検定結果のチェックに用いることもできるブートストラップ法を紹介。実際にもすぐに役立つ必読のハンドブック。
目次
第１章 仮説検定の概要
第２章 平均と割合に関する検定
第３章 ２つの母平均の差の検定
第４章 ３つ以上の母平均の差の検定
第５章 クロス集計表に関する検定
第６章 相関係数に関する検定
第７章 検定手法の選択
第８章 ブートストラップ法
著者等紹介
内田治［ウチダオサム］
東京理科大学大学院修士課程修了（経営工学専攻）。現在、東京情報大学総合情報学部環境情報学科准教授、東京農業大学兼任講師（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
