内容説明
ノンパラメトリック法の理論と実際の適用法を、見開き２ページで解説する。母集団分布として正規分布など特定の分布を想定できないデータの推定や検定には、本書で説明されている諸手法が主要な解析法である。実用面を強調するためにＥＸＣＥＬの統計関数を多用、ＳＡＳ、ＳＰＳＳ、ＪＭＰを用いた解析の方法、ならびにそこから得られる出力の読み方も紹介。大学院生、実務に携わる研究者必読の教科書。
目次
第１章 ノンパラメトリック法の基礎（ノンパラメトリック法とは；ノンパラメトリック手法の長所・短所 ほか）
第２章 ウィルコクソンの順位和検定（Ｗｉｌｃｏｘｏｎ検定の概要；統計量の計算 ほか）
第３章 種々の検定・推定（二項検定；二項検定の補足 ほか）
第４章 補足と発展（ロバストネス；順位の数学的性質 ほか）
著者等紹介
岩崎学［イワサキマナブ］
１９５２年静岡県に生まれる。１９７７年東京理科大学大学院理学研究科修士課程数学専攻修了。１９８８年理学博士（東京理科大学）。成蹊大学理工学部情報科学科教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
unusb
0
正規分布を仮定しない場合の統計解析手法についてよくまとまっている良書。基礎的な事も含めて見開きのページで説明してあるため、非常に分かりやすかった。手元に計算機があれば、手を動かしながら学ぶことも出来る一冊。2015/02/06
