ビジネス統計学〈下〉

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ビジネス統計学〈下〉

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  • サイズ A5判/ページ数 453p/高さ 23cm
  • 商品コード 9784478470930
  • NDC分類 417
  • Cコード C0033

内容説明

ファイナンス、マーケティングの必須知識。意思決定に必要な定量分析の技術を完全マスター。

目次

第9章 分散分析
第10章 単回帰分析と相関
第11章 重回帰分析
第12章 時系列、予測と指数
第13章 ノンパラメトリック検定とカイ二乗検定

著者等紹介

アクゼル,アミール・D.[アクゼル,アミールD.][Aczel,Amir D.]
ボストン大学科学哲学・歴史センター所属。カリフォルニア大学バークレー校にて数学を専攻。オレゴン大学で統計学の博士号を取得。CNNのコメンテーターやThe American Economistなどの雑誌に論文、記事も執筆

ソウンデルパンディアン,ジャヤベル[ソウンデルパンディアン,ジャヤベル][Sounderpandian,Jayavel]
ウィスコンシン大学パークサイド校教授で、ビジネス統計や生産管理論を講義。ケント州立大学にて修士号及び博士号取得。大学に移る前には、インドで飛行機生産のエンジニアとして、7年の勤務経験もある

鈴木一功[スズキカズノリ]
中央大学専門職大学院国際会計研究科(アカウンティングスクール)教授。1961年熊本県生まれ。1986年東京大学法学部卒業後、富士銀行入社。1990年INSEAD(欧州経営大学院)MBA(経営学修士)、1999年ロンドン大学(London Business School)金融経済学博士(Ph.D.in Finance)。富士銀行にてデリバティブズ業務担当、M&A部門(現みずほ証券)チーフアナリスト担当の後、退職。2001年4月より現職。証券アナリストジャーナル編集委員、みずほ銀行M&A部門アドバイザー

手嶋宣之[テシマノブユキ]
専修大学商学部准教授。1961年愛知県生まれ。1985年東京大学法学部卒業。1993年マサチューセッツ工科大学スローン経営大学院修了。2001年横浜市立大学大学院経営学研究科博士後期課程修了、経営学博士。東京銀行、NEC総研、専修大学商学部専任講師を経て、2003年4月より現職

原郁[ハライク]
東京都庁勤務。1971年千葉県生まれ。1993年東京大学経済学部卒業、1996年東京大学大学院経済学研究科中退。経済学修士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

ミッキー

0
多くの事例にあった処理方法が示されており、勉強になりました。流石にベストセラーという感じです。2018/11/27

Tac Tomo

0
下巻もわかりやすい。分散分析、単回帰分析、重回帰分析などに対する理解が深まった。平均二乗誤差が小さく、決定係数が大きい方が良い理由をはっきりと説明できるようになった。また、残差分析で、モデルの不適切性を見抜けるようにもなった。時系列に関しては、季節成分や循環成分をダミー変数で表す順序までは理解できた。対移動平均比率法や指数平滑法をビジネスで活かすには、さらなる修行が必要だろう。昔、アーバスノットが神の存在を立証するのに用いたノンパラメトリック検定は・・・やはり難しい。カイ二乗検定は実用性がありそうだけど。2018/09/22

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