ｉｍｐｒｅｓｓ ｔｏｐ ｇｅａｒ ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ機械学習クックブック―Ｐｙｔｈｏｎベースの活用レシピ６０＋

マクルーア，ニック【著】〈ＭｃＣｌｕｒｅ，Ｎｉｃｋ〉/クイープ【訳】

インプレス（2017/08発売）

• サイズ B5判／ページ数 388p／高さ 24cm
• 商品コード 9784295002000
• NDC分類 007.1
• Cコード C3055

内容説明

ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗは、数値処理用のオープンソースライブラリ。機械学習や深層学習などＡＩ分野を中心に活用が進んでいます。本書では、最初に、変数／プレースホルダといったＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの基本や、さまざまなオープンデータを扱う方法を説明。以降は、機械学習に関するさまざまな手法を具体的なレシピとして示していきます。線形回帰からＣＮＮ／ＲＮＮまで解説しつつ、運用環境向けの手法や連立常微分方程式も取り上げます。ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとＰｙｔｈｏｎ３を使ったさまざまな手法について具体的に知りたい方に格好の一冊です。

目次

第１章　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの仕組みと基本事項を押さえる
第２章　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗスタイル―演算／層の追加、損失関数やモデル評価などの実装
第３章　線形回帰―逆行列／分解法からロジスティック回帰まで
第４章　サポートベクトルマシン―線形ＳＶＭの操作・次元縮約、非線形ＳＶＭ／多クラスＳＶＭの実装など
第５章　最近傍法―編集距離、距離関数の組み合わせ、最近傍法の画像認識など
第６章　ニューラルネットワーク―論理ゲート、単層／多層ニューラルネットワークの実装など
第７章　自然言語処理―ＢｏＷ／ＴＦ‐ＩＤＦ／スキップグラム／ＣＢＯＷなど
第８章　畳み込みニューラルネットワーク―単純なＣＮＮ／高度なＣＮＮ／モデルの再トレーニングなど
第９章　リカレントニューラルネットワーク―ＬＳＴＭ／Ｓｅｑｕｅｎｃｅ‐ｔｏ‐Ｓｅｑｕｅｎｃｅ／Ｓｉａｍｅｓｅ　Ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ法
第１０章　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを運用環境で使用する
第１１章　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗをさらに活用する―遺伝的アルゴリズム／連立常微分方程式など

著者等紹介

マクルーア，ニック［マクルーア，ニック］ ［ＭｃＣｌｕｒｅ，Ｎｉｃｋ］
現在、シニアデータサイエンティストとして、雇用／給与情報をリアルタイムに提供するＰａｙＳｃａｌｅ社（米シアトル）に所属。モンタナ大学／セントベネディクト大学／セントジョーンズ大学で応用数学の学位を取得（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[Iron Patriot]

ラゾーナ川崎にて先行発売していたので購入。tensorflowのチュートリアルではmnistまではやったけど、以降わからんという状態だったので、簡単だけど線形回帰やサポートベクターマシンのtensorflowでのやり方が載っていて良かった。

2017/08/12