出版社内容情報
ファジィ応用製品には目を見張るものがあるが，本書はファジィ概念によるファジィシステム理論の基礎を原理的なところから解説した。〔内容〕ファジィ集合／―関係／―論理／―可能性分布／―測度と応用／ラフ集合と応用／―推論と応用
【目次】
1. ファジィモデリングとは
1.1 ファジィ集合の概念
1.2 可能性・必然性の概念
1.3 ファジィ論理の概念
1.4 現実問題のファジィモデリング
1.5 ファジィモデリングのめざすもの
2. ファジィ集合とその関連
2.1 ファジィ集合
2.2 ファジィ集合演算
2.3 t-norm，t-conorm演算
2.4 拡張原理
2.5 タイプ２-ファジィ集合
2.6 ファジィ事象の確率
3. ファジィ関係
3.1 ファジィ関係の基本的性質
3.2 ファジィ同値関係
3.3 ファジィ順序関係
4. ファジィ論理
4.1 数理論理の概念
4.2 ファジィ命題
4.3 L-ファジィ論理
4.4 ファジィ関係方程式とその解法
5. 可能性分布
5.1 可能性測度と必然性測度
5.2 可能性分布関数
5.3 条件付可能性分布
5.4 可能性分布の計算
6. 証拠理論とその応用
6.1 Bel関数とPl関数
6.2 証拠の結合法則
6.3 ベイズ決定問題への応用
6.4 定理の証明
7. ファジィ測度とその応用
7.1 ファジィ測度
7.2 λ-ファジィ積分とその応用
7.3 分解可能測度によるファジィ積分とその応用
8. ラフ集合とその応用
8.1 ラフ集合
8.2 情報システムの簡略化
8.3 不完全情報のデータベース
9. 可能性線形システムとその応用
9.1 可能性線形システム
9.2 可能性線形回帰分析
9.3 可能性数理計画問題
10. ファジィ推論とその応用
10.1 ファジィ推論の基本的構造
10.2 ファジィ限定命題によるファジィ推論
10.3 ファジィ制御への応用
11. 参考文献
12. 索 引
目次
１ ファジィモデリングとは
２ ファジイ集合とその関連
３ ファジイ関係
４ ファジィ論理
５ 可能性分布
６ 証拠理論とその応用
７ ファジィ測度とその応用
８ ラフ集合とその応用
９ 可能性線形システムとその応用
１０ ファジィ推論とその応用
