内容説明
本書は、読者にいきなり多変量解析をわからせる本といってよい。内容的には、因子分析やクラスター分析、数量化理論など産業界でポピュラーに利用されている手法を平易に解説し、豊富な適用例をとりあげている。さらに、随所に見られる○○手法はこう使う！といった明快なコメントや、さまざまなトラブル・シューティングの技法の紹介は、ユーザーの人々にとって有益であることは間違いない。
目次
１ ウォーミングアップ―下準備と本書のパノラマ
２ コレスポンデンス分析と数量化理論３類―製品やブランドをポジショニングする
３ 主成分分析―情報を集約する
４ 因子分析―隠された構造を可視化する
５ クラスター分析―新しいセグメントを発見する
６ 重回帰分析と数量化理論１類―市場性を予測する
７ 正準相関分析と判別分析―多変量解析の総本山に迫る
８ コンジョイント分析―新製品のコンセプトを開発する
９ トラブル・シューティング
１０ ユーザーのための多変量解析
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
dahatake
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統計解析を理解するには数式よりも、まずは概略と実例からの効果を理解する事が大事だとわかる。数式は コンピューターの普及でソフトウェアがやってくれるから。 勿論、専門とするには理論と数式は必須。 どんな課題の時にどういう方策があり、そのための単語を押さえておけば生きていけそう。2021/01/02
