データサイエンス大系<br> データ構造とアルゴリズム

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データサイエンス大系
データ構造とアルゴリズム

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  • サイズ A5判/ページ数 192p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784780607031
  • NDC分類 007.64
  • Cコード C3004

出版社内容情報

データ処理に有用なアルゴリズムとデータ構造の基礎を学ぶための実践的入門書.Pythonの豊富な実装例とともに解説.データ処理に有用なアルゴリズムとデータ構造の基礎を学ぶための実践的入門書.Pythonの豊富な実装例とともに解説する.
プログラミング学習をスタートしたばかりの読者を想定.図示と実装例を使って理解を促進させる.

第1章 はじめに
アルゴリズムの第一歩/ソートで体験するアルゴリズムの世界
第2章 アルゴリズムとは何か
アルゴリズムとは/構造化/段階的詳細化/フローチャート/計算量
第3章 データ構造:配列とリスト
配列/リンクリスト/文字列
第4章 データ構造:スタックとキュー
スタック/キュー
第5章 データ構造:木
木/二分木/数式と木
第6章 探索
探索の概念/線形探索/二分探索/二分探索木
第7章 ソート
バブルソート/分割統治法/クイックソート
第8章 ハッシュテーブル
ハッシュ法/ハッシュ値の衝突問題の回避/ハッシュ表の拡張/ハッシュ表からのデータの削除/ハッシュテーブル・連想配列・辞書
第9章 グラフ
具体的なグラフの使用例/グラフの表記と用語/グラフを表現するデータ構造―隣接行列と隣接リスト/深さ優先探索と幅優先探索/Pythonによるグラフ処理実装の例

川井 明[カワイ アキラ]
著・文・その他

梅津 高朗[ウメヅ タカアキ]
著・文・その他

高柳 昌芳[タカヤナギ マサヨシ]
著・文・その他

市川 治[イチカワ オサム]
著・文・その他

目次

第1章 はじめに
第2章 アルゴリズムとは何か
第3章 データ構造:配列とリスト
第4章 データ構造:スタックとキュー
第5章 データ構造:木
第6章 探索
第7章 ソート
第8章 ハッシュテーブル
第9章 グラフ

著者等紹介

川井明[カワイアキラ]
2008年大阪大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了、博士(情報科学)、奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科助教。2013年大阪大学サイバーメディアセンター特任助教。2014年滋賀大学経済学部准教授。2017年滋賀大学データサイエンス学部准教授

梅津高朗[ウメズタカアキ]
2002年大阪大学大学院基礎工学研究科情報ネットワーク学専攻博士後期課程中退、同大学院情報科学研究科助手。2005年同研究科、博士(情報科学)。2013年滋賀大学経済学部准教授。2017年滋賀大学データサイエンス学部准教授

高柳昌芳[タカヤナギマサヨシ]
2009年名古屋大学大学院情報科学研究科博士課程(後期課程)修了、博士(情報科学)、名古屋大学大学院情報科学研究科博士研究員。2012年名古屋大学大学院工学研究科研究員。2013年名古屋大学大学院情報科学研究科特任助教。2017年滋賀大学データサイエンス教育研究センター助教

市川治[イチカワオサム]
1988年東京大学大学院工学系研究科航空学専攻修士課程修了(工学修士)、日本アイ・ビー・エム株式会社入社。2008年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻博士後期課程修了、博士(工学)。2018年滋賀大学データサイエンス学部教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。