目次
第1部 数学基礎(数の体系;オイラーの公式;多変数関数の微分;行列とベクトル空間;行列の固有値;最適化;制約付き最適化;積分;行列の階数と転置;疑似逆行列;確率)
第2部 データサイエンス基礎(相関と回帰;正則化の技法;次元削減;統計的推測;区間推定;類似度)
第3部 数理モデル基礎(数値計算;線形計画法;微分方程式;力陸学系)
第1部 数学基礎(数の体系;オイラーの公式;多変数関数の微分;行列とベクトル空間;行列の固有値;最適化;制約付き最適化;積分;行列の階数と転置;疑似逆行列;確率)
第2部 データサイエンス基礎(相関と回帰;正則化の技法;次元削減;統計的推測;区間推定;類似度)
第3部 数理モデル基礎(数値計算;線形計画法;微分方程式;力陸学系)
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