出版社内容情報
対話形式による解説で、数理モデルの基礎が身につく入門書。
数理モデルとは、現実の世界で起こるさまざまな現象を数式で表したものです。数式にすることで、その現象の性質を理解したり、変化を予測したりできます。
「どうやって価格を決めるの?」「売上を予測するには?」「広告で販売数を増やすには?」など、ビジネスパーソンにとって身近なテーマを題材に数理モデルを解説。
数学記号の読み方や意味から丁寧に説明するので、不安な方もどうぞご安心を。とっつきやすいのに「数理モデルの考え方」がわかる一冊。
内容説明
シンプルだけど応用がきく!幅広く使える「数理モデル」がよくわかる!ゲーム理論・回帰分析・微分方程式で解決!
目次
しっくりこない数式の読み方とは?
確率密度関数ってなに?
確率と積分の関係とは?
モデルってなに?
競争で損をしない戦略とは?
自分でモデルをつくる方法
先手が有利な条件とは?
競争に負けない価格設定とは?
売り上げを予測するには?
確率モデルでデータを分析するには?
確率モデルでデータを分析するには?
仮説検定ってどうやるの?
観測できない要因の影響を予想するには?
アプリの利用者数を予測するには?
広告で販売数を増やすには?
著者等紹介
浜田宏[ハマダヒロシ]
東北大学大学院文学研究科行動科学研究室教授。関西学院大学法学部政治学科卒業。同大学院社会学研究科にて博士号(社会学)を取得。日本学術振興会特別研究員、関西学院大学社会学部准教授(任期制)を経て現職。専門は数理社会学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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感想・レビュー
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Iwata Kentaro
エリナ松岡
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