内容説明
「売上アップにはどんな新製品開発が必要？」「利益アップにはどんな方策をとるべき？」「上位商品の販売につながる販売策は？」→１４のフレームワークを自在に組み合わせて、データを宝に変える！
目次
第１部 理論編（３つのツールを使って「準備」する；データを「集める」際は３つのポイントを守る；３つのポイントに注意して「分析」する；「表現」の工夫次第で説得力が変わる；伝えるべき相手に合わせた表現で「伝える」）
第２部 事例編（高収益体質に生まれ変わるために製品選定を見直す；店舗の売上をさらに伸ばすために新規のセットメニューを考える；売上に貢献した顧客別ＤＭ（ダイレクトメール）作戦でリピート率を上げる）
著者等紹介
高橋威知郎［タカハシイチロウ］
１９７４年生まれ。筑波大学大学院博士課程社会工学研究科中途退学、修士（数理工学）、中小企業診断士（経済産業大臣登録）。内閣府（旧総理府）、およびコンサルティングファームなどを経て、現在、ソフトバンク・テクノロジー株式会社データサイエンス部シニアコンサルタント（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
犬こ
17
【定量分析のためのQC7つ道具】①チェックシート②ヒストグラム③管理図④散布図⑤パレート図⑥特性要因図⑦層別。【定性分析のための新QC7つ道具】①親和図法②連関図法③系統図法④マトリックス図法⑤アローダイアログ法⑥PDPC法⑦マトリックスデータ解析法。2015/06/14
☆ツイテル☆
2
フライヤー2021/12/05
Joe
2
特別な技術は扱っていない。簡単な図、グラフ、表、アンケートなどを用いてデータの可視化・分析をし、意思決定のための伝え方の参考になった。新旧QC7つ道具を使う初心者向きのデータ分析本。2018/06/14
Mikio Kitayama
2
データ分析をどういう手順で進めれば良いか、分かりやすく書かれている。初めてデータ分析に取り組もうと人にはまさに教科書として使える。初心者向け。2017/11/18
commojun
2
最後の方はさらっと読んでしまった． データ分析の一連の流れと注意点が述べられているが，わかりやすいかというとそうでもなかった気がする（例示がちょっと微妙）．2015/09/28
