出版社内容情報
◆人工知能の基礎を，幅広くしっかり学べるテキスト◆
「学習と推論」から始め，「探索」「自然言語処理」「意思決定」「機械学習」など，人工知能（AI）の主要な分野を幅広くかつバランスよく扱っています．
各章は独立しているため，興味のある内容に絞って読むことや，目的に合わせた順序で読むことができます．
豊富な具体例や演習を通じて，自分の理解度を確認しながら学ぶことができ，最後に章末問題で復習することで，学んだ知識をしっかり身につけられます．
人工知能の特定の分野や技術について専門的に深く学ぶ前に，まずは広く概観し，基礎を身につけるのに最適な一冊です．
【目次】
第1章 人工知能への入門
第2章 学習と推論
第3章 探索
第4章 知識表現
第5章 自然言語処理
第6章 AHP（階層的意思決定法）
第7章 ゲーム理論
第8章 動的計画法
第9章 機械学習
付録 マルコフ連鎖
【目次】
