統計学

久保川 達也/国友 直人【著】

東京大学出版会（2016/10発売）

• サイズ A5判／ページ数 346p／高さ 21cm
• 商品コード 9784130629218
• NDC分類 417
• Cコード C3041

出版社内容情報

統計学の第一人者による東大での講義を書籍化！　初学者向けに、基礎から社会・経済への応用までを解説した待望の入門テキスト。初学者のための統計学のテキスト．豊富な図を用いて，統計学を学ぶ動機づけから，社会や経済への応用までを丁寧に説明．数学と統計ソフトについてもやさしく解説．著者たちの長年にわたる講義でのノウハウが詰まった，生きた学問としての「統計学」を学ぶための最適の書．

はしがき

第1章　統計学とその役割

　1.1　データは語る

　1.2　統計の役割



第I部

基礎事項



第2章　分布の特徴を探る

　2.1　分布の特徴

　2.2　分布の中心

　2.3　分布の散らばり

　2.4　データの標準化と歪度，尖度

　2.5　発展的事項

　【問　題】



第3章　度数分布から不平等を測る

　3.1　度数分布とヒストグラム

　3.2　ローレンツ曲線とジニ係数

　3.3　ローレンツ曲線の例

　3.4　発展的事項

　【問　題】



第4章　変数間の関係性をみる

　4.1　相関

　4.2　回帰

　4.3　偏相関

　4.4　発展的事項

　【問　題】



第II部

確　率



第5章　確率の基礎

　5.1　確率と事象

　5.2　条件付き確率と事象の独立性

　5.3　発展的事項

　【問　題】



第6章　確率分布と期待値

　6.1　離散確率変数と確率関数

　6.2　連続確率変数と確率密度関数

　6.3　確率分布の平均と分散

　6.4　確率変数の標準化と変数変換

　6.5　発展的事項

　【問　題】



第7章　代表的な確率分布

　7.1　離散確率分布

　7.2　連続分布

　7.3　発展的事項

　【問　題】



第8章　多変数の確率分布

　8.1　同時確率分布と周辺分布

　8.2　期待値，共分散，相関

　8.3　2つ以上の確率変数の分布

　8.4　発展的事項

　【問　題】





第III部

統計的推測



第9章　ランダム標本と標本分布

　9.1　標本と統計量

　9.2　標本平均の性質

　9.3　標本平均の分布

　9.4　代表的な統計量の性質

　9.5　正規母集団の代表的な標本分布

　9.6　発展的事項

　【問　題】



第10章　推定

　10.1　点推定

　10.2　最尤法とモーメント法

　10.3　平均2乗誤差による評価

　10.4　区間推定

　10.5　発展的事項

　【問　題】



第11章　仮説検定

　11.1　仮説検定の考え方

　11.2　正規母集団に関する検定

　11.3　近似分布に基づいた検定

　11.4　カイ2乗適合度検定

　11.5　発展的事項

　【問　題】



第12章　回帰分析

　12.1　単回帰モデル

　12.2　決定係数と残差分析

　12.3　重回帰モデル

　12.4　分散分析3

　12.5　ロジスティック回帰モデル

　12.6　発展的事項



第IV部

社会・経済・時系列データ



第13章　経済・社会データと統計分析

　13.1　有限母集団と標本調査

　13.2　時系列データ

　13.3　経済指数の利用



第14章　時系列の統計分析

　14.1　時系列データと統計モデル

　14.2　自己回帰移動平均モデル

　14.3　発展的事項

　【問　題】

　時系列データの実習



付録1　統計計算ソフトウェア

(1)R入門

(2)エクセル入門



付録2　数学の基礎知識

(1)基本事項

(2)微分積分

(3)行列と行列式



付　表

1．正規分布表（正規分布の上側確率）

2．t分布のパーセント点

3．カイ2乗分布のパーセント点

4．F分布のパーセント点



参考文献／あとがき／索引／著者紹介



STATISTICS

Tatsuya KUBOKAWA and Naoto KUNITOMO

久保川 達也［クボカワ タツヤ］
久保川 達也
久保川達也：東京大学大学院経済学研究科教授

国友 直人［クニトモ ナオト］
国友 直人
国友直人：明治大学政治経済学部特任教授／東京大学名誉教授

内容説明

統計を本当に使いこなすために。研究、調査、ビジネス、政策立案…さまざまな局面で役に立つデータの分析方法、計算処理方法などの基礎をこの一冊にまとめる。

目次

統計学とその役割
第１部　基礎事項（分布の特徴を探る；度数分布から不平等度を測る；変数間の関係性をみる）
第２部　確率（確率の基礎；確率分布と期待値；代表的な確率分布；多変数の確率分布）
第３部　統計的推測（ランダム標本と標本分布；推定；仮設検定；回帰分析）
第４部　社会・経済・時系列データ（経済・社会データと統計分析；時系列の統計分析；統計計算ソフトウェア；数学の基礎知識）

著者等紹介

久保川達也［クボカワタツヤ］
１９５９年山梨生まれ。１９８２年筑波大学第一学群自然学類卒業。１９８７年筑波大学大学院博士課程数学研究科修了、理学博士。１９９４年東京大学経済学部助教授。現在、東京大学大学院経済学研究科教授

国友直人［クニトモナオト］
１９５０年東京生まれ。１９７５年東京大学経済学部卒業。１９８１年スタンフォード大学大学院統計学科（ＭＡ）・経済学科卒業（Ｐｈ．Ｄ．）、ノースウエスタン大学経済学科助教授。現在、明治大学政治経済学部特任教授、東京大学名誉教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[跼]

文系学部（社会経済）向けの統計学の教科書。統計検定２級の水準に対応しながらも、発展的事項で特色を出している。第Ⅳ章の「社会・経済・時系列データ」もまた本書の特色であるといえるだろう。自己回帰モデルや移動平均モデル、自己回帰和分移動平均モデル、季節自己回帰和分移動平均モデルなど、時系列解析で用いられる基礎的な概念を解説してくれていることはありがたい。各章には章末問題が付属しており、解答は本書のサポートサイトに掲載されているため、自習に向く。

2024/02/21