外資系コンサルのデータ分析技法―生成ＡＩを使いこなすデータスキル

保科学世アクセンチュアデータ＆ＡＩグループ

東洋経済新報社

発売：2025/01/29

発行形態：書籍

ファイル：EPUBリフロー形式／34.6MB

ポイント：24pt

¥2,640( 本体 ¥2,400 )

    • 商品詳細

    AI時代だからこそ改めて必要なデータスキルについて、これから社会人になる、または社会人1年目の人材が押さえておくべきレベルを解説！

    ・KKD（勘、経験、度胸）だけの意思決定から、データを活用した意思決定へ
    ・少子高齢化に伴う労働力不足を補うためのデータ・AI活用に向けて
    ・あらゆるデータが蓄積されることに伴う分析能力の構築に向けて
    ・属人性の低減によるビジネスアウトプットの均一化・ノウハウの蓄積に向けて
    ・ビジネスシーンで必要なデータドリブン型ビジネス人材の育成に向けて

    必須の知識をわかりやすくまとめた一冊

    第１章　生成ＡＩを使いこなしていくために
    第２章　データ分析プロセスの全体像～課題定義
    第３章　データ分析のための仮説立案
    第４章　データの収集・加工・探索
    第５章　データ分析の基礎
    第６章　統計解析・機械学習の基礎①　　クラスタ分析
    第７章　統計解析・機械学習の基礎②　　回帰分析
    第８章　統計解析・機械学習の基礎③　　決定木分析・アンサンブル学習
    第９章　生成ＡＩを活用したデータ分析
    第１０章　テキスト分析とＬＬＭ（大規模言語モデル）
    第１１章　分析結果の読み解き・解釈
    第１２章　分析モデルの運用・高度化
    第１３章　データドリブン型人材を目指すに当たって

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    著者情報

    保科学世［ホシナガクセ］
    アクセンチュア株式会社　執行役員　シニア・マネジング・ディレクター。データ＆ＡＩグループ日本統括　ＡＩセンター長。アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京共同統括。慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了。博士（理学）。アクセンチュアにてＡＩ・アナリティクス部門の日本統括、およびデジタル変革の知見や技術を結集した拠点「アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京」の共同統括を務める。ＡＩ　ＨＵＢプラットフォームや、業務領域ごとに体系化したＡＩサービス群「ＡＩ　ＰＯＷＥＲＥＤサービス」などの開発を統括すると共に、アナリティクスやＡＩ技術を活用した業務改革を数多く実現。構成両同相保健医療分野ＡＩ開発加速コンソーシアム構成員などを歴任（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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