¥2,970( 本体 ¥2,700 )
商品詳細
●小規模データの分析で使えるSQLの書き方がわかる！
――基礎から応用テクニックまでを標準SQLサンプルコードとともに徹底解説！
多くの中小企業では、ビジネスで分析に使うデータとして、数百万件から数億件といった大規模なデータを用意できることはあまり多くありません。ビッグデータのように多種類のデータがあるのではなく、数百件から数万件程度の小規模なデータを扱うことになります。本書では、このような小規模データの前処理や分析を行なうSQLの書き方やテクニックをレシピとしてまとめています。
主にデータの前処理にあたる部分について、実用的なサンプルコードとともに解説します。たとえば、合計、平均、最小値、最大値の求め方、小数処理、グループ集計、重複除外、日付・文字列処理、条件分岐といった基本的なSQLから、複数のテーブルに分割・結合、検索結果からのさらなる絞り込み（サブクエリ、相関サブクエリ等）、統計データの作成（外れ値・欠損値処理、データの代表値・分布の調査等）、売上データRFM分析や購買履歴データアソシエーション分析等といった応用的なSQLまで、小規模データの前処理や分析の実践的な手法やノウハウを解説しています。
■本書の構成
第1章 SQLの基本
第2章 基本的な関数を知る
第3章 複数のテーブルを結合する
第4章 サブクエリの使用
第5章 統計データを作成する
第6章 複雑な問題を解く
付録（データベースを作成する／削除する）
練習問題の解答
表紙
本書情報および正誤表のWebページ
はじめに
本書の表記法
目次
第1章 SQLの基本
1-1 データベースとは／1-1-1 ファイルの特徴を知る
1-1-2 データベースに求められるものを知る
1-1-3 データ分析にも使えるデータベース
1-2 データベースの種類／1-2-1 関係データベース
1-2-2 NoSQLデータベース
1-3 データベース／1-3-1 関係データベースにおけるテーブル
1-3-2 データベースを操作する
1-4 テーブルの作成／1-4-1 テーブルの名前を決める／1-4-2 データ型を決める
1-4-3 NULLの役割
1-4-4 外部キーを設定する
1-4-5 連番を自動的に付与する
1-4-6 テーブルの構造を変更する
1-5 データの登録と取得／1-5-1 レコードを登録する
1-5-2 レコードを取得する
1-6 データの更新と削除／1-6-1 レコードを更新する
1-6-2 不要なレコードを削除する
1-6-3 更新を確定させる
練習問題
第2章 基本的な関数を知る
2-1 関数と演算子／2-1-1 関数とは
2-1-2 足し算する
2-1-3 引き算する／2-1-4 掛け算する
2-1-5 割り算する
2-1-6 累乗を計算する
2-2 集約関数を知る／2-2-1 合計を求める
2-2-2 レコード数を求める
2-2-3 平均を求める
2-2-4 最小値と最大値を求める
2-2-5 グループごとに集計する
2-3 小数を処理する／2-3-1 扱える桁数を意識する
2-3-2 浮動小数点数を扱う／2-3-3 固定小数点数を扱う／2-3-4 四捨五入や切り捨て、切り上げを計算する
2-4 日付を処理する／2-4-1 日付のデータ型を考える／2-4-2 日付に対して足し算と引き算をする
2-4-3 日付で比較する
2-4-4 日付を整形する
2-5 文字列を処理する／2-5-1 文字列を結合する／2-5-2 文字の位置を探す
2-5-3 文字列の一部を取得する
2-5-4 大文字と小文字を変換する
2-5-5 文字を置換する
2-6 重複を除外する／2-6-1 重複したものは1つだけ出力する
2-6-2 グループ化する
2-7 条件によって分岐する／2-7-1 シンプルな条件で分岐する
2-7-2 複数の条件で分岐する
2-7-3 条件に応じて集計する
2-7-4 NULLに対応する
練習問題
第3章 複数のテーブルを結合する
3-1 正規化によるテーブルの分割／3-1-1 複数のテーブルに分割する
3-1-2 第1正規化：同じ情報の繰り返しを除去する
3-1-3 第2正規化：他のカラムからの依存を除去する
3-1-4 第3正規化：他のカラムとの依存関係を除去する
3-2 ER図による可視化／3-2-1 テーブル間の関係を図示する
3-2-2 ER図を作成する／3-2-3 IE記法の描き方を学ぶ
3-3 内部結合と外部結合／3-3-1 共通のレコードで結合する
3-3-2 一方に存在するレコードで結合する
3-3-3 3つ以上のテーブルを結合する
3-3-4 複数のテーブルを縦に並べる
3-3-5 小計を作る
3-4 直積（交差結合）／3-4-1 直積を求める
3-5 インデックス（索引）／3-5-1 インデックスの効果を知る
3-5-2 SQLでインデックスを作成する
3-5-3 複数のカラムにインデックスを設定する
3-5-4 重複を許可しないインデックスを設定する
3-5-5 インデックスを削除する
練習問題
第4章 サブクエリの使用
4-1 サブクエリとは／4-1-1 サブクエリとは／4-1-2 条件としてSQLの結果を使う
4-1-3 ALLとANY
4-1-4 サブクエリの結果をテーブルとして使う
4-1-5 取得するカラムとして使う
4-1-6 WITHによる再利用
4-1-7 再帰的な探索
4-2 片方のテーブルにしか存在しないレコードの抽出／4-2-1 NOT INを使う方法
4-2-2 NOT EXISTSを使う方法
4-2-3 外部結合を使う方法
4-3 他のテーブルからの更新／4-3-1 サブクエリの結果で更新する
4-3-2 結合を使った条件の指定
4-4 相関サブクエリ／4-4-1 相関サブクエリの構文
4-4-2 相関サブクエリの注意点
4-5 分析関数／4-5-1 分析関数の動作
4-5-2 分析関数の例
練習問題
第5章 統計データを作成する
5-1 度数分布表／5-1-1 度数分布表を作成する
5-1-2 累積度数と相対度数を計算する
5-1-3 度数分布表からヒストグラムを描く
5-2 中央値、最頻値／5-2-1 中央値を求める
5-2-2 最頻値を求める
5-2-3 中央値と最頻値の活用例
5-3 分散、標準偏差、標準化、偏差値／5-3-1 分散と標準偏差
5-3-2 標準化と偏差値
5-4 前処理／5-4-1 前処理とは
5-4-2 外れ値の判定
5-4-3 外れ値の処理
5-4-4 欠損値の処理
5-5 複数の軸で集計する／5-5-1 整然データと雑然データ
5-5-2 縦持ちのデータを横持ちのデータに変換する
5-5-3 クロス集計とは
5-5-4 SQLでのクロス集計の例
5-6 相関係数／5-6-1 相関係数の求め方
5-6-2 SQLで相関係数を計算する
5-6-3 相関係数の解釈
5-7 移動平均／5-7-1 移動平均の種類
5-7-2 加重移動平均
5-7-3 移動平均の利用
練習問題
第6章 複雑な問題を解く
6-1 売上データからRFM分析をする／6-1-1 RFM分析の流れ
6-1-2 RFM分析を実行する
6-2 ABC分析やデシル分析をする／6-2-1 ABC分析とは
6-2-2 デシル分析
6-3 顧客データを匿名化する／6-3-1 匿名化の目的
6-3-2 匿名化の手法
6-4 勤怠データから給与を計算する／6-4-1 勤怠データの構造
6-4-2 給与を計算する
6-5 在庫データからダッシュボードを作成する／6-5-1 在庫データの構造
6-5-2 一覧データを表示する
6-5-3 商品別の在庫数の推移
6-5-4 返品の内訳
練習問題
あとがき
付録
データベースを作成する
データベースを削除する
練習問題の解答
INDEX
著者プロフィール
奥付
――基礎から応用テクニックまでを標準SQLサンプルコードとともに徹底解説！
多くの中小企業では、ビジネスで分析に使うデータとして、数百万件から数億件といった大規模なデータを用意できることはあまり多くありません。ビッグデータのように多種類のデータがあるのではなく、数百件から数万件程度の小規模なデータを扱うことになります。本書では、このような小規模データの前処理や分析を行なうSQLの書き方やテクニックをレシピとしてまとめています。
主にデータの前処理にあたる部分について、実用的なサンプルコードとともに解説します。たとえば、合計、平均、最小値、最大値の求め方、小数処理、グループ集計、重複除外、日付・文字列処理、条件分岐といった基本的なSQLから、複数のテーブルに分割・結合、検索結果からのさらなる絞り込み（サブクエリ、相関サブクエリ等）、統計データの作成（外れ値・欠損値処理、データの代表値・分布の調査等）、売上データRFM分析や購買履歴データアソシエーション分析等といった応用的なSQLまで、小規模データの前処理や分析の実践的な手法やノウハウを解説しています。
■本書の構成
第1章 SQLの基本
第2章 基本的な関数を知る
第3章 複数のテーブルを結合する
第4章 サブクエリの使用
第5章 統計データを作成する
第6章 複雑な問題を解く
付録（データベースを作成する／削除する）
練習問題の解答
表紙
本書情報および正誤表のWebページ
はじめに
本書の表記法
目次
第1章 SQLの基本
1-1 データベースとは／1-1-1 ファイルの特徴を知る
1-1-2 データベースに求められるものを知る
1-1-3 データ分析にも使えるデータベース
1-2 データベースの種類／1-2-1 関係データベース
1-2-2 NoSQLデータベース
1-3 データベース／1-3-1 関係データベースにおけるテーブル
1-3-2 データベースを操作する
1-4 テーブルの作成／1-4-1 テーブルの名前を決める／1-4-2 データ型を決める
1-4-3 NULLの役割
1-4-4 外部キーを設定する
1-4-5 連番を自動的に付与する
1-4-6 テーブルの構造を変更する
1-5 データの登録と取得／1-5-1 レコードを登録する
1-5-2 レコードを取得する
1-6 データの更新と削除／1-6-1 レコードを更新する
1-6-2 不要なレコードを削除する
1-6-3 更新を確定させる
練習問題
第2章 基本的な関数を知る
2-1 関数と演算子／2-1-1 関数とは
2-1-2 足し算する
2-1-3 引き算する／2-1-4 掛け算する
2-1-5 割り算する
2-1-6 累乗を計算する
2-2 集約関数を知る／2-2-1 合計を求める
2-2-2 レコード数を求める
2-2-3 平均を求める
2-2-4 最小値と最大値を求める
2-2-5 グループごとに集計する
2-3 小数を処理する／2-3-1 扱える桁数を意識する
2-3-2 浮動小数点数を扱う／2-3-3 固定小数点数を扱う／2-3-4 四捨五入や切り捨て、切り上げを計算する
2-4 日付を処理する／2-4-1 日付のデータ型を考える／2-4-2 日付に対して足し算と引き算をする
2-4-3 日付で比較する
2-4-4 日付を整形する
2-5 文字列を処理する／2-5-1 文字列を結合する／2-5-2 文字の位置を探す
2-5-3 文字列の一部を取得する
2-5-4 大文字と小文字を変換する
2-5-5 文字を置換する
2-6 重複を除外する／2-6-1 重複したものは1つだけ出力する
2-6-2 グループ化する
2-7 条件によって分岐する／2-7-1 シンプルな条件で分岐する
2-7-2 複数の条件で分岐する
2-7-3 条件に応じて集計する
2-7-4 NULLに対応する
練習問題
第3章 複数のテーブルを結合する
3-1 正規化によるテーブルの分割／3-1-1 複数のテーブルに分割する
3-1-2 第1正規化：同じ情報の繰り返しを除去する
3-1-3 第2正規化：他のカラムからの依存を除去する
3-1-4 第3正規化：他のカラムとの依存関係を除去する
3-2 ER図による可視化／3-2-1 テーブル間の関係を図示する
3-2-2 ER図を作成する／3-2-3 IE記法の描き方を学ぶ
3-3 内部結合と外部結合／3-3-1 共通のレコードで結合する
3-3-2 一方に存在するレコードで結合する
3-3-3 3つ以上のテーブルを結合する
3-3-4 複数のテーブルを縦に並べる
3-3-5 小計を作る
3-4 直積（交差結合）／3-4-1 直積を求める
3-5 インデックス（索引）／3-5-1 インデックスの効果を知る
3-5-2 SQLでインデックスを作成する
3-5-3 複数のカラムにインデックスを設定する
3-5-4 重複を許可しないインデックスを設定する
3-5-5 インデックスを削除する
練習問題
第4章 サブクエリの使用
4-1 サブクエリとは／4-1-1 サブクエリとは／4-1-2 条件としてSQLの結果を使う
4-1-3 ALLとANY
4-1-4 サブクエリの結果をテーブルとして使う
4-1-5 取得するカラムとして使う
4-1-6 WITHによる再利用
4-1-7 再帰的な探索
4-2 片方のテーブルにしか存在しないレコードの抽出／4-2-1 NOT INを使う方法
4-2-2 NOT EXISTSを使う方法
4-2-3 外部結合を使う方法
4-3 他のテーブルからの更新／4-3-1 サブクエリの結果で更新する
4-3-2 結合を使った条件の指定
4-4 相関サブクエリ／4-4-1 相関サブクエリの構文
4-4-2 相関サブクエリの注意点
4-5 分析関数／4-5-1 分析関数の動作
4-5-2 分析関数の例
練習問題
第5章 統計データを作成する
5-1 度数分布表／5-1-1 度数分布表を作成する
5-1-2 累積度数と相対度数を計算する
5-1-3 度数分布表からヒストグラムを描く
5-2 中央値、最頻値／5-2-1 中央値を求める
5-2-2 最頻値を求める
5-2-3 中央値と最頻値の活用例
5-3 分散、標準偏差、標準化、偏差値／5-3-1 分散と標準偏差
5-3-2 標準化と偏差値
5-4 前処理／5-4-1 前処理とは
5-4-2 外れ値の判定
5-4-3 外れ値の処理
5-4-4 欠損値の処理
5-5 複数の軸で集計する／5-5-1 整然データと雑然データ
5-5-2 縦持ちのデータを横持ちのデータに変換する
5-5-3 クロス集計とは
5-5-4 SQLでのクロス集計の例
5-6 相関係数／5-6-1 相関係数の求め方
5-6-2 SQLで相関係数を計算する
5-6-3 相関係数の解釈
5-7 移動平均／5-7-1 移動平均の種類
5-7-2 加重移動平均
5-7-3 移動平均の利用
練習問題
第6章 複雑な問題を解く
6-1 売上データからRFM分析をする／6-1-1 RFM分析の流れ
6-1-2 RFM分析を実行する
6-2 ABC分析やデシル分析をする／6-2-1 ABC分析とは
6-2-2 デシル分析
6-3 顧客データを匿名化する／6-3-1 匿名化の目的
6-3-2 匿名化の手法
6-4 勤怠データから給与を計算する／6-4-1 勤怠データの構造
6-4-2 給与を計算する
6-5 在庫データからダッシュボードを作成する／6-5-1 在庫データの構造
6-5-2 一覧データを表示する
6-5-3 商品別の在庫数の推移
6-5-4 返品の内訳
練習問題
あとがき
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・この書籍はKinoppy for iOS、Kinoppy for Android、Kinoppy for Windows または Kinoppy for Mac（いずれも最新版）でお読みください。
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・海外会員様にはプレゼントを贈れません。
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著者情報
増井敏克［マスイトシカツ］
増井技術士事務所代表。技術士（情報工学部門）。１９７９年奈良県生まれ。大阪府立大学大学院修了。テクニカルエンジニア（ネットワーク、情報セキュリティ）、その他情報処理技術者試験にも多数合格。また、ビジネス数学検定１級に合格し、公益財団法人日本数学検定協会認定トレーナーとしても活動。「ビジネス」×「数学」×「ＩＴ」を組み合わせ、コンピュータを「正しく」「効率よく」使うためのスキルアップ支援や、各種ソフトウェアの開発を行なっている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
増井技術士事務所代表。技術士（情報工学部門）。１９７９年奈良県生まれ。大阪府立大学大学院修了。テクニカルエンジニア（ネットワーク、情報セキュリティ）、その他情報処理技術者試験にも多数合格。また、ビジネス数学検定１級に合格し、公益財団法人日本数学検定協会認定トレーナーとしても活動。「ビジネス」×「数学」×「ＩＴ」を組み合わせ、コンピュータを「正しく」「効率よく」使うためのスキルアップ支援や、各種ソフトウェアの開発を行なっている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
