世界標準MIT教科書 Python言語によるプログラミングイントロダクション第3版計算モデリングとデータサイエンスの応用とともに
発売：2023/01/31発行形態：書籍
ファイル：PDF形式／27.7MB
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商品詳細
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MITで大人気の講義テキストの第3版。「深さよりも広さを」というコンセプトで、多くのトピックに対して簡潔なイントロダクションが与えられており、問題を捉えるためのプログラミング的なものの考え方や、プログラミングモデル作成の方法、データから情報を抽出するためのをプログラム手法を習得することができます。
プログラミング初心者だが問題解決のために計算機を用いたアプローチを理解したいと考えている読者にも、経験豊富なプログラマでモデリングやデータ探索のためのプログラミングを学びたい読者にも有意義な一冊です。
第1章 さあ，始めよう！
第2章 Pythonの概要
第3章 簡単な算術プログラム
第4章 関数，スコープ，抽象化
第5章 構造型と可変性
第6章 再帰と広域変数
第7章 モジュールとファイル
第8章 テストとデバッグ
第9章 例外とアサーション
第10章 クラスとオブジェクト指向プログラミング
第11章 計算複雑性入門
第12章 いくつかの単純なアルゴリズムとデータ構造
第13章 プロットとクラス
第14章 ナップサック問題とグラフ最適化問題
第15章 動的計画法
第16章 ランダムウォークと可視化
第17章 確率，統計とプログラム
第18章 モンテカルロ・シミュレーション
第19章 標本抽出と信頼区間
第20章 実験データの理解
第21章 無作為試験（無作為抽出試験）と仮説の照合
第22章 うそ，真っ赤なうそ，そして統計
第23章 Pandasによるデータの探索
第24章 機械学習はやわかり
第25章 クラスタリング
第26章分類法
付録A Python 3.８ 簡易マニュアル
MITで大人気の講義テキストの第3版。「深さよりも広さを」というコンセプトで、多くのトピックに対して簡潔なイントロダクションが与えられており、問題を捉えるためのプログラミング的なものの考え方や、プログラミングモデル作成の方法、データから情報を抽出するためのをプログラム手法を習得することができます。
プログラミング初心者だが問題解決のために計算機を用いたアプローチを理解したいと考えている読者にも、経験豊富なプログラマでモデリングやデータ探索のためのプログラミングを学びたい読者にも有意義な一冊です。
第1章 さあ，始めよう！
第2章 Pythonの概要
第3章 簡単な算術プログラム
第4章 関数，スコープ，抽象化
第5章 構造型と可変性
第6章 再帰と広域変数
第7章 モジュールとファイル
第8章 テストとデバッグ
第9章 例外とアサーション
第10章 クラスとオブジェクト指向プログラミング
第11章 計算複雑性入門
第12章 いくつかの単純なアルゴリズムとデータ構造
第13章 プロットとクラス
第14章 ナップサック問題とグラフ最適化問題
第15章 動的計画法
第16章 ランダムウォークと可視化
第17章 確率，統計とプログラム
第18章 モンテカルロ・シミュレーション
第19章 標本抽出と信頼区間
第20章 実験データの理解
第21章 無作為試験（無作為抽出試験）と仮説の照合
第22章 うそ，真っ赤なうそ，そして統計
第23章 Pandasによるデータの探索
第24章 機械学習はやわかり
第25章 クラスタリング
第26章分類法
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・この書籍はKinoppy for iOS、Kinoppy for Android、Kinoppy for Windows または Kinoppy for Mac（いずれも最新版）でお読みください。
・この商品は "Reader™" ではお読み頂けません。
・電子書籍は会員サービス利用規約に則してご利用いただきます。
・海外会員様にはプレゼントを贈れません。
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著者情報
久保幹雄［クボミキオ］
専門はサプライ・チェインならびに組合せ最適化。早稲田大学理工学研究科修了、博士（工学）。早稲田大学助手、東京商船大学助教授、ポルト大学招聘教授などを歴任、現在東京海洋大学教授
麻生敏正［アソウトシマサ］
専門は、流通情報システム。埼玉大学大学院理工学研究科修了、博士（工学）。現在、東京海洋大学学術研究院流通情報工学部門准教授
木村泰紀［キムラヤスノリ］
専門は、集合値解析、非線形解析。東京工業大学大学院情報理工学研究科修了、博士（理学）。一橋大学経済研究所助手、東京工業大学大学院情報理工学研究科助手、助教を経て、東邦大学理学部教授
小林和博［コバヤシカズヒロ］
専門は、数理工学、特に数理最適化。東京大学大学院工学系研究科修士課程修了。日本アイ・ビー・エム（株）、東京工業大学大学院博士課程、（国研）海上技術安全研究所、東京理科大学を経て、青山学院大学准教授。博士（理学）
斉藤佳鶴子［サイトウカズコ］
青山学院大学理工学部経営工学科卒、翻訳家
鄭金花［テイキンカ］
専門は、実務と理論のインターフェイス。韓国語、中国語、英語、日本語間の翻訳に従事。東京海洋大学修士（工学）。現在、Ｌｏｇ Ｏｐｔ Ｃｏ．，Ｌｔｄ．，ＣＥＯ
並木誠［ナミキマコト］
専門は、数理最適化とその応用。東京工業大学総合理工学研究科修了、博士（理学）。東京大学教養学部助手、東邦大学講師、Ｇｅｏｒｇｅ Ｍａｓｏｎ大学訪問研究員を経て、東邦大学理学部情報科学科教授
兵藤哲朗［ヒョウドウテツロウ］
専門は、交通需要予測、交通行動分析、交通調査論。東京工業大学大学院理工学研究科修了、工学博士。東京理科大学助手、東京工業大学助手、東京商船大学助教授、フィリピン大学客員教などを歴任し、現在、東京海洋大学教授
藤原洋志［フジワラヒロシ］
専門は、アルゴリズム理論ならびに最適化理論。京都大学大学院情報学研究科修了、博士（情報学）。フライブルク大学客員研究員、関西学院大学研究員、電子科技大学招聘副教授、豊橋技術科学大学助教を経て、信州大学工学部電子情報システム工学科准教授
古木友子［フルキトモコ］
筑波大学大学院システム情報工学研究科修士課程修了。ソフトウェア開発会社にてシステム開発およびＰｙｔｈｏｎによるデータ活用の経験を経て、株式会社ビープラウドにてデータ解析などの業務に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
専門はサプライ・チェインならびに組合せ最適化。早稲田大学理工学研究科修了、博士（工学）。早稲田大学助手、東京商船大学助教授、ポルト大学招聘教授などを歴任、現在東京海洋大学教授
麻生敏正［アソウトシマサ］
専門は、流通情報システム。埼玉大学大学院理工学研究科修了、博士（工学）。現在、東京海洋大学学術研究院流通情報工学部門准教授
木村泰紀［キムラヤスノリ］
専門は、集合値解析、非線形解析。東京工業大学大学院情報理工学研究科修了、博士（理学）。一橋大学経済研究所助手、東京工業大学大学院情報理工学研究科助手、助教を経て、東邦大学理学部教授
小林和博［コバヤシカズヒロ］
専門は、数理工学、特に数理最適化。東京大学大学院工学系研究科修士課程修了。日本アイ・ビー・エム（株）、東京工業大学大学院博士課程、（国研）海上技術安全研究所、東京理科大学を経て、青山学院大学准教授。博士（理学）
斉藤佳鶴子［サイトウカズコ］
青山学院大学理工学部経営工学科卒、翻訳家
鄭金花［テイキンカ］
専門は、実務と理論のインターフェイス。韓国語、中国語、英語、日本語間の翻訳に従事。東京海洋大学修士（工学）。現在、Ｌｏｇ Ｏｐｔ Ｃｏ．，Ｌｔｄ．，ＣＥＯ
並木誠［ナミキマコト］
専門は、数理最適化とその応用。東京工業大学総合理工学研究科修了、博士（理学）。東京大学教養学部助手、東邦大学講師、Ｇｅｏｒｇｅ Ｍａｓｏｎ大学訪問研究員を経て、東邦大学理学部情報科学科教授
兵藤哲朗［ヒョウドウテツロウ］
専門は、交通需要予測、交通行動分析、交通調査論。東京工業大学大学院理工学研究科修了、工学博士。東京理科大学助手、東京工業大学助手、東京商船大学助教授、フィリピン大学客員教などを歴任し、現在、東京海洋大学教授
藤原洋志［フジワラヒロシ］
専門は、アルゴリズム理論ならびに最適化理論。京都大学大学院情報学研究科修了、博士（情報学）。フライブルク大学客員研究員、関西学院大学研究員、電子科技大学招聘副教授、豊橋技術科学大学助教を経て、信州大学工学部電子情報システム工学科准教授
古木友子［フルキトモコ］
筑波大学大学院システム情報工学研究科修士課程修了。ソフトウェア開発会社にてシステム開発およびＰｙｔｈｏｎによるデータ活用の経験を経て、株式会社ビープラウドにてデータ解析などの業務に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
