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商品詳細
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データ分析や機械学習の世界で使われる数式を、Python＋Jupyter Notebookで独自実装する方法を紹介する一冊。
相加平均や標準偏差などの基本的な数式の実装から、ガンマ関数やベータ関数などの曲線、マハラノビス距離やコサイン距離などの距離、ポアソン分布やカイ二乗分布などの分布、最後には最小二乗法、パーセプトロン、ロジスティクス回帰など機械学習で使われる数式の実装までを幅広く取り上げます。
独自実装した結果は、Scikit-learn、SciPy、NumPyライブラリで得られる結果と比較。
車輪の再発明を行いながら、数式の意味や、実装の差異が腑に落ちる一冊です。
データ分析や機械学習の世界で使われる数式を、Python＋Jupyter Notebookで独自実装する方法を紹介する一冊。
相加平均や標準偏差などの基本的な数式の実装から、ガンマ関数やベータ関数などの曲線、マハラノビス距離やコサイン距離などの距離、ポアソン分布やカイ二乗分布などの分布、最後には最小二乗法、パーセプトロン、ロジスティクス回帰など機械学習で使われる数式の実装までを幅広く取り上げます。
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・この書籍はKinoppy for iOS、Kinoppy for Android、Kinoppy for Windows または Kinoppy for Mac（いずれも最新版）でお読みください。
・この商品は "Reader™" ではお読み頂けません。
・電子書籍は会員サービス利用規約に則してご利用いただきます。
・海外会員様にはプレゼントを贈れません。
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著者情報
鈴木雅也［スズキマサヤ］
１９９５年生まれ。２０１９年茨城大学大学院理工学研究科博士前期課程修了。大学院での研究分野は自然言語処理。大学時代より日本語プログラミング言語「なでしこ３」の開発に参加。現在は株式会社ミクシィにてデータ分析やデータ分析基盤の構築・運用に従事しつつ、フリーランスとしてＬａＴｅＸ編集・コンパイルサービス「Ｃｌｏｕｄ ＬａＴｅＸ」の開発にも従事している
渡辺将人［ワタナベマサト］
広告業やアグリテックの分野で活動する機械学習エンジニア。２０１７年１０月に株式会社ｉＭｉｎｄを設立
井上史斗［イノウエフミト］
１９８３年生まれ。２００９年大阪大学大学院情報科学研究科修了。その後、通信キャリア・コンサルティング会社・ベンチャー企業でサーバ・インフラエンジニアとして経験を積む。２０１４年に独立後、渡辺氏と出会い、機械学習に強く興味をもつ。現在は、研究機関からの依頼を受け、さまざまなプロジェクトで機械学習の応用に携わる。２０１７年１０月に株式会社ｉＭｉｎｄを設立（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
１９９５年生まれ。２０１９年茨城大学大学院理工学研究科博士前期課程修了。大学院での研究分野は自然言語処理。大学時代より日本語プログラミング言語「なでしこ３」の開発に参加。現在は株式会社ミクシィにてデータ分析やデータ分析基盤の構築・運用に従事しつつ、フリーランスとしてＬａＴｅＸ編集・コンパイルサービス「Ｃｌｏｕｄ ＬａＴｅＸ」の開発にも従事している
渡辺将人［ワタナベマサト］
広告業やアグリテックの分野で活動する機械学習エンジニア。２０１７年１０月に株式会社ｉＭｉｎｄを設立
井上史斗［イノウエフミト］
１９８３年生まれ。２００９年大阪大学大学院情報科学研究科修了。その後、通信キャリア・コンサルティング会社・ベンチャー企業でサーバ・インフラエンジニアとして経験を積む。２０１４年に独立後、渡辺氏と出会い、機械学習に強く興味をもつ。現在は、研究機関からの依頼を受け、さまざまなプロジェクトで機械学習の応用に携わる。２０１７年１０月に株式会社ｉＭｉｎｄを設立（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
