超実践 アンサンブル機械学習

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超実践 アンサンブル機械学習

  • 著者名:武藤佳恭
  • 価格 ¥2,916(本体¥2,700)
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  • 近代科学社(2016/12発売)
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内容説明

ポスト深層学習!!  本書は,ポスト深層学習の最右翼として注目されている「アンサンブル機械学習」を,具体的にプログラムを動かしながら,実践的に学ぶ事ができる.  「アンサンブル機械学習」とは,簡単に言えば,従来のいくつかの機械学習法の“いいとこ取り”である.その主な手法であるランダムフォーレスト,ブースティング,バギングなどについて,統計手法との絡みを含めて詳説する.おそらく,アンサンブル機械学習についての本邦初の解説書であろう.  深層学習,機械学習,人工知能に関わる読者には,まさに必携必読の書である. (252文字)

目次

第0章 機械学習の基礎と環境設定
第1章 ビッグデータ解析と機械学習
第2章 機械学習
第3章 アンサンブル機械学習
第4章 アンサンブル機械学習の応用事例
第5章 OpenCV と畳み込みニューラルネットワーク