あたらしい数理最適化 - Python言語とGurobiで解く

個数:1
紙書籍版価格 ¥3,456
  • Kinoppy
  • ポイントキャンペーン

あたらしい数理最適化 - Python言語とGurobiで解く

  • 著者名:久保幹雄/ジョア・ペドロ・ペドロソ
  • 価格 ¥3,456(本体¥3,200)
  • 近代科学社(2016/09発売)
  • 【Kinoppy】近代科学社 全点ポイント50倍キャンペーン実施中!(~5/7)2-1,ゴールデンウィーク Kinoppy全点ポイント25倍キャンペーン(~5/7)
  • ポイント 1,600pt (実際に付与されるポイントはお支払い画面でご確認下さい)

ファイル: /

内容説明

新しい最適化の手法の幕開け!
これまでは特殊なプログラミング言語やアルゴリズム等に精通している事が必要であった最適化問題(数理計画)の解決が、高性能な数理最適化ソルバー(Gurobi)と超高水準プログラミング言語(Python)を用いることで容易に可能となりつつある。本書は、具体例を用いて最適化の基礎理論を解説し、それに即した正確・高速なプログラムを示すことで、問題解決の手本を多数示す。最適化の手法を根本から変える、新しい時代の幕開けを告げる書である。

目次

1.数理最適化入門
2.施設配置問題
3.箱詰め問題と切断問題
4.グラフ最適化問題
5.巡回路問題
6.スケジューリング問題
7.ロットサイズ決定問題
8.非線形関数の区分的線形近似
9.多目的最適化
10.二次錐最適化問題

・付録:
Python概説
数理最適化ソルバーGurobi概説
制約最適化ソルバーSCOP概説
スケジューリング最適化ソルバーOptSeq概説

・欄外ゼミナール:
線形計画(線形最適化)
双対問題
分枝限定法
線形最適化の小技
数理最適化と制約最適化
切除平面法と分枝カット法
離接制約と論理条件
最適化≡ 分離
スケジューリング最適化
半正定値行列と凸二次関数
主双対内点法と二次錐最適化問題

・他モデリングのコツ、参考文献