基本説明
データ分析｜
詳細説明
【特集】
●文系こそ学べ
データ分析
勝つための絶対スキル
Ｐｒｏｌｏｇｕｅ
◇データとＡＩの力が勝利の条件を変えた！
・凄腕マーケターが進言 文系こそ学べ！ 数学のロジック
Ｐａｒｔ １
◇求人年収２０００万円も当たり前
求む！ データに強い人材
・「探してもいない」と悲鳴 過熱する分析人材大争奪戦
［インタビュー］
◎太田一樹 米Ｔｒｅａｓｕｒｅ Ｄａｔａ 共同創業者兼ＣＴＯ
［コラム］滋賀大に佐賀大、横浜市大も 広がるデータに強い人材育成
・業界トップ級３０社が集結 数学者に殺到する企業の本音
Ｐａｒｔ ２
◇データサイエンス入門
分析の外注には月３５０万円 プロの人材に必要な３スキル
［インタビュー］
◎草野隆史 データサイエンティスト協会代表理事、ブレインパッド会長
・日本のトップ１９人にアンケート
凄腕データサイエンティストの本音に迫る！
・データサイエンティストが推薦するこの一冊
［インタビュー］
◎シバタアキラ 米ＤａｔａＲｏｂｏｔ・データサイエンティスト
［コラム］穴の数から隠れた姿が浮かぶ 数学を使う先端データ分析
Ｐａｒｔ ３
◇文系でも怖くない ビジネスで使える統計学
［コラム］実務に役立つ統計分析講座 「ソフトバンク流」の中身
・Ｅｘｃｅｌ使いデータを分析 実務に生かすノウハウ大公開
Ｐａｒｔ ４
◇プログラミング入門
・入り口でくじけないためのプログラミング手引書
・特別付録
プログラミング初体験
「Ｅｘｃｅｌ ＶＢＡ」で一発楽々！作業の自動化はこうする
Ｐａｒｔ ５
◇データとＡＩが塗り替える産業の未来
・ＡＩは世の中をこう変える！ ヤフー安宅氏の熱血講義録
・グーグルの“中の人”が解説 ディープラーニング最新事情
Ｅｐｉｌｏｇｕｅ
◇囲碁界が示したＡＩと共存する未来
［インタビュー］
◎趙 治勲 囲碁名誉名人
［特集２］
●コーヒービジネス大活況
サードウェーブの次に来る波
…ほか
