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Description
(Short description)
Statistik ist überall
Wer sich für ein Studium der Wirtschaftswissenschaften entscheidet, findet sich früher oder später in einer Statistik-Vorlesung wieder.
Wie spannend und vielfältig dieses Fach ist, zeigt Ihnen dieses Buch. Der Autor stellt darin unter anderem die deskriptive und induktive Statistik sowie die Wahrscheinlichkeitsrechnung leicht verständlich vor. Vorkenntnisse benötigen Sie dafür nicht!
Zahlreiche Beispiele illustrieren den Stoff und machen die Statistik greifbar. Lernziele und Zusammenfassungen helfen Ihnen dabei, sich schnell im Buch zurechtzufinden. Durch zahlreiche Aufgaben können Sie zudem das Gelernte vertiefen.
Das Buch richtet sich an Bachelorstudierende der Wirtschaftswissenschaften an Fach- und Dualen Hochschulen.
(Text)
Statistik ist überallWer sich für ein Studium der Wirtschaftswissenschaften entscheidet, findet sich früher oder später in einer Statistik-Vorlesung wieder.Wie spannend und vielfältig dieses Fach ist, zeigt Ihnen dieses Buch. Der Autor stellt darin unter anderem die deskriptive und induktive Statistik sowie die Wahrscheinlichkeitsrechnung leicht verständlich vor. Vorkenntnisse benötigen Sie dafür nicht!Zahlreiche Beispiele illustrieren den Stoff und machen die Statistik greifbar. Lernziele und Zusammenfassungen helfen Ihnen dabei, sich schnell im Buch zurechtzufinden. Durch zahlreiche Aufgaben können Sie zudem das Gelernte vertiefen.Das Buch richtet sich an Bachelorstudierende der Wirtschaftswissenschaften an Fach- und Dualen Hochschulen.
(Table of content)
1 Einführung und Motivation 91.1 Warum Statistik - Begegnungen 91.2 Arbeitsweise in der Statistik 131.3 Wer ist Statistiker/in? 151.4 Zwei Wetten 171.4.1 Drei Türen, zwei Ziegen und ein Auto 171.4.2 Die Zi?ern 1, , 9 182 Deskriptive Statistik 192.1 Eine kleine Datenkunde 212.2 Das Einstichprobenproblem 242.2.1 Häu?gkeitsanalyse diskreter Daten 242.2.2 Häu?gkeitsanalyse stetiger Daten 302.2.3 Analyse der Urliste 38Lagemaßzahlen 40Graphiken 47Streuungsmaße 512.2.4 Aufgaben 602.3 Das Zweistichprobenproblem 692.3.1 Kontingenz 712.3.2 Korrelation 832.3.3 Regression 922.3.4 Konzentrationsmessung 1032.3.5 Aufgaben 1082.4 Beschreibung von Zeitreihen 1202.5 Wirtschaftskennzahlen 1233 Wahrscheinlichkeiten 1333.1 Zufallsvorgänge und Ereignisse 1353.2 Die Wahrscheinlichkeit 1373.3 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten 1413.4 Totale Wahrscheinlichkeit 1493.5 Satz von Bayes 1523.6 Aufgaben 1554 Verteilungen 1594.1 Zufallsvariablen 1594.2 Die (Daten-)Welt als Modell? 1644.3 Spezielle diskrete Modelle 1654.3.1 Bernoulliexperiment 1654.3.2 Binomialverteilung 1664.3.3 Weitere M¨ oglichkeiten 1724.4 Spezielle stetige Modelle 1734.4.1 Normalverteilung 1744.4.2 Weitere stetige Modelle 1864.5 Aufgaben 1875 Induktive Statistik 1955.1 Grenzwertsätze - Empirie vs. Theorie 1955.1.1 Das Gesetz der großen Zahlen 1965.1.2 Der Hauptsatz der mathematischen Statistik 2025.1.3 Der zentrale Grenzwertsatz 2035.1.4 Aufgaben 2055.2 Testtheorie 2075.2.1 Der statistische Test 2075.2.2 Der t-test 2135.2.3 Der ?² -Test 2215.2.4 Weitere statistische Tests 2245.2.5 Aufgaben 2266 Anhänge 2316.1 Tabelle zur t-Verteilung 2316.2 Tabelle zur ?²-Verteilung 2326.3 Tabelle zur Normalverteilung 2336.4 Zwei Frageb¨ ogen 2336.4.1 Daten 2336.4.2 Merkwürdiges 234Variante 1 234Variante 2 235Hinweise/Aufklärung 236Literatur 239I Bücher 239II Zeitschriftenartikel/Aufsätze 240III Internetquellen 240Tabellenverzeichnis 240Abbildungsverzeichnis 242Stichwortverzeichnis 245
