Soziotechnische Optimierungs- und Anpassungsfaktoren im Arbeitssystem Smart Maintenance : Zur besonderen Bedeutung der interdependenten Ressource des Erfahrungswissens (Dortmunder Beiträge zur Sozialforschung) / Eisenmann, Martin

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Soziotechnische Optimierungs- und Anpassungsfaktoren im Arbeitssystem Smart Maintenance : Zur besonderen Bedeutung der interdependenten Ressource des Erfahrungswissens (Dortmunder Beiträge zur Sozialforschung) （1. Aufl. 2023. 2023. xvii, 403 S. XVII, 403 S. 22 Abb. 210 mm）

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Soziotechnische Optimierungs- und Anpassungsfaktoren im Arbeitssystem Smart Maintenance : Zur besonderen Bedeutung der interdependenten Ressource des Erfahrungswissens (Dortmunder Beiträge zur Sozialforschung) （1. Aufl. 2023. 2023. xvii, 403 S. XVII, 403 S. 22 Abb. 210 mm）

Eisenmann, Martin

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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
商品コード 9783658411343

Full Description

Dieses Buch beschäftigt sich aus einer sozialwissenschaftlichen Perspektive mit den soziotechnischen Anpassungs- und Optimierungsfaktoren, die im Zuge von Digitalisierungsprozessen in innerbetrieblichen Instandhaltungsabteilungen und bei industriellen Serviceanbietern zu erkennen sind. Methodisch greift die Analyse auf die Erstellung von Betriebsfallstudien in den fokussierten Industriesektoren zurück, um anhand dessen die zuvor konzeptionell-theoretisch erarbeiteten Annahmen empirisch zu überprüfen. Im Rahmen dieser Veränderungen kristallisiert sich als ein zentrales Ergebnis der Untersuchung heraus, dass das Erfahrungswissen der Beschäftigten als eine besondere Ressource zu identifizieren ist.

Einleitung: Komplexitätszunahme in der digitalen Instandhaltung.- Konzeptrahmen: Soziotechnische Perspektive zur Anpassungsfähigkeit und Digitalisierung von Arbeit.- Konzeptrahmen: Erfahrungswissen als Grundlage individuellen und organisationalen Arbeitshandelns in unterschiedlichen Arbeitsstrukturen.- Von der klassischen Instandhaltung zur Smart Maintenance.- Design der Forschung.- Empirische Ergebnisse: Betriebsfallstudien und Expertengespräche in der digitalen Instandhaltung und im industriellen Service.- Reflexive Betrachtung der Ergebnisse - Szenario: „Digitale Optimierung industrieller Facharbeit: Vernetzt, synergetisch, Innovativ".- Fazit: Pfadabhängige Optimierungstendenzen und Erfahrungswissen als interdependente Ressource in der Smart Maintenance.