Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ ＆ Ｓｅａｂｏｒｎ実装ハンドブック

チーム・カルポ【著】

秀和システム（2018/10発売）

• サイズ A5判／ページ数 320p／高さ 22cm
• 商品コード 9784798055435
• NDC分類 007.6
• Cコード C3055

出版社内容情報

本書は統計データを可視化（グラフ化）するためのPythonライブラリを活用するプログラミングの本です。本書は統計データを可視化（グラフ化）するためのPythonライブラリを活用するプログラミングの解説書です。外部ライブラリである「Matplotlib」「Seaborn」を使ってグラフによる可視化表現を学びます。多様なグラフ表現とグラフをより美しくする表現方法を学ぶことのできるハンドブック本として提供します。

第1章　データを可視化するライブラリ
第2章　MatplotlibとSeaborn開発環境の構築
第3章　Matplotlib/Seborn活用のポイント
第4章　Matplotlib APIリファレンス
第5章　Seaborn APIリファレンス

チーム・カルポ［チームカルポ］
著・文・その他

内容説明

シンプルな言語仕様からスマートにプログラミングができる人気のＰｙｔｈｏｎは、ＭａｔｐｌｏｔｌｉｂやＳｅａｂｏｒｎなどのグラフ作成ライブラリが登場したことで、統計データ可視化の定番となりました。本書は、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂによるグラフ作成の基本とＳｅａｂｏｒｎによるグラフスタイルの利用によって、より美しいグラフ表現が学べるようになります。

目次

第１章　データを可視化するライブラリ、ＭａｔｐｌｏｔｌｉｂとＳｅａｂｏｒｎ（Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂとは；Ｓｅａｂｏｒｎとは）
第２章　開発環境の構築（Ａｎａｃｏｎｄａのインストール；仮想環境の構築とライブラリのインストール　ほか）
第３章　Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ／Ｓｅａｂｏｒｎ活用のポイント（折れ線グラフの描画（ｐｙｐｌｏｔ．ｐｌｏｔ）
グラフ操作のためのナビゲーションバー　ほか）
第４章　Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ　ＡＰＩリファレンス（タイトル・軸ラベルの表示（ｔｉｔｌｅ（）、ｘｌａｂｅｌ（）、ｙｌａｂｅｌ（））
テキストのスタイルをまとめて制御する（ｆｏｎｔｄｉｃｔ）　ほか）
第５章　Ｓｅａｂｏｒｎ　ＡＰＩリファレンス（散布図の作成（ｒｅｌｐｌｏｔ）
ラインプロット（ｓｎｓ．ｒｅｌｐｌｏｔ（ｋｉｎｄ＝‘ｌｉｎｅ’））　ほか）