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出版社内容情報
ニューラルネットワークは、動物の脳の神経細胞を数学的な計算によって表現できるようにした数学モデルです。本書ではニューラルネットワークを根本から知るために、数学的手法を学びつつ実際にPythonによってプログラムを作成してその挙動を確認します。Jupyter Notebookを使って機械学習の入門書として、ディープラーニングを学ぶのに役立ちます。
Chapter0 機械学習のススメ
Chapter1 開発環境の用意とPythonの基礎
Chapter2 パーセプトロンから多層パーセプトロンへ
Chapter3 ニューラルネットワーク
Chapter4 バックプロパゲーション(誤差逆伝播)
Chapter5 Pythonによるニューラルネットワークの実装
Chapter6 ディープラーニング
金城俊哉[キンジョウトシヤ]
著・文・その他
内容説明
コグニティブ・コンピューティングへの第一歩。日本一わかりやすいPythonによる深層学習の手ほどき!
目次
0 機械学習のススメ
1 開発環境の用意とPythonの基礎
2 パーセプトロンから多層パーセプトロンへ
3 ニューラルネットワーク
4 バックプロパゲーション(誤差逆伝播)
5 Pythonによるニューラルネットワークの実装
6 ディープラーニング
APPENDIX 資料