内容説明
本書では、社会経済現象に対する統計的分析の基本的な手法をわかりやすく解説している。前半部分では、観測データに対する基本的な計算処理、および回帰分析の基礎理論と応用について説明する。後半部分では、手元にある観測データの背後には、事象として現出可能な無限のパターンをもった世界があることが前提にされている。分析対象は、現実の経済データではなく未知の無限世界に関る「真の関係」であり、目的はその「真の関係」をいかに推論できるかである。
目次
データ、経済分析および統計的方法
データの特性値―記述統計
度数分布
単回帰分析の理論
単回帰分析の応用
重回帰分析への拡張
蓋然性と確率
確率変数と確率分布
主要な確率分布
回帰分析における標本の理論
回帰分析における検定の理論
回帰分析における推定の理論
著者等紹介
原田明信［ハラダアキノブ］
１９５２年東京に生まれる。１９７６年早稲田大学理工学部機械工学科産業数学コース卒業。１９７８年早稲田大学大学院経済学研究科博士前期課程修了。１９８６年専修大学大学院経済学研究科博士後期課程単位修得満期退学。１９８６年専修大学北海道短期大学経済科講師（経済学史、統計学）。１９８９年札幌大学経済学部助教授（経済統計学）。１９９６年札幌大学経済学部教授（経済統計学）、現在にいたる。１９９７年英国ケンブリッジ大学哲学科客員研究員。１９９８年英国キングズ・カレッジ・ロンドン（ロンドン大学）哲学科リサーチ・フェロー。２００１年２月米国伝記協会（Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｂｉｏｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ）より「科学的影響力をもつ１０００人の世界的リーダー」の一人に選ばれる
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