内容説明
統計解析の考え方とその方法を探る画期的な1冊。
目次
第1章 統計解析の基本的な考え方
第2章 統計解析の枠組み
第3章 代表的な母集団モデル
第4章 データの整理と母集団との関係
第5章 標本から母数を推定する
第6章 仮説を検定するには
第7章 カテゴリカルデータの取り扱い
第8章 分布モデルに依存しない方法
第9章 2変数データの関連性
著者等紹介
松井敬[マツイタカシ]
1966年早稲田大学理工学部卒業。1971年から獨協大学経済学部にて「統計学」ほかを担当。現在、獨協大学教授、理学博士。この間、カルガリー大学客員研究員、パデュー大学客員教授、埼玉大学非常勤講師、企業での統計教育など(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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